plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) 代码如下: / import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1...
subplots_adjust 是 matplotlib.pyplot模块中的一个函数,用于调整子图布局。 语法:plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None),其中,left、bottom、right 和 top 分别表示子图相对于图像的左、下、右和上外边距,wspace 和 hspace 分别表示子图间宽度和高度内边距。
如果认为使用subplots_adjust方法无法实时反馈效果或者对参数数值大小不好确定,那么也可以试试画图完毕之后使用maplotlib自带的工具栏工具Configure subplots进行设置,其参数与subplots_adjust方法是相同的。 调整前图片: 打开工具栏Configure subplots: 调整后图片: 2.3解决方案3 除了上述两种方法,matplotlib库还提供了一种更...
Python利⽤subplots_adjust⽅法解决图表与画布的间距 问题 ⽬录 1.问题情境 2. plt.subplots_adjust()概述 3. 案例展⽰ 3.1 单图情形 3.2 多⼦图情形 1.问题情境 我们使⽤python的 matplotlib库绘图时，可能会遇到图⽚内容显⽰不全的情况，以下边代码为例：import matplotlib.pyplot as plt plt...
使用 subplots_adjust 调整边距和子图的间距 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # ...
一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着”subplots”。 当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)。
subplots_adjust函数的功能为调整子图的布局参数。对于没有设置的参数保持不变,初始值由rcParams["figure.subplot.[name]"]提供。 函数的签名为matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) ...
plt.subplots_adjust(left=None,right=None,top=None,bottom=None,wspace=None,hspace=None)#分别表示左右上下边距,以及宽度和高度百分比。 02|颜色,标记和线型: 常用颜色用英文字母的首字母来代替。 b---blue c---cyan g---green k---black m---magenta r---red w---white y---yellow 标记...
加了这个语句,子图会稍变小,因为空间也占用坐标轴的一部分 fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 对比效果图: 右图是加加了subplots_adjust的 更多细节及代码实例可参考: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html...
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3) for i in range(1,7): plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上...