importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成随机数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建2个子图plt.subplot(1,2,1)plt.plot(x,y1,label='Sin(x)')plt.title('Sine Function')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.subplot(1,2,2)plt.plot(...
matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1 fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 1. 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ax1=fig.add_subplot(211)#表示选中2行1列的第一个画布 x=np.linspace(0...
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, wspace=0.4, hspace=0.3) plt.show() 三、结合SUBPLOT或SUBPLOTS函数进行布局 subplot和subplots是在matplotlib中用来创建子图的两个非常有用的函数。subplot函数用于在一个图形窗口中创建单个子图,而subplots函数更适用于创建多个子图,并返回一个包含所有子图轴对象的数组。通...
每行三个axes，gs为一个matplotlib.gridspec.GridSpec对象，可灵活的切片figure ax1 = fig.add_subplot(...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[1,4,9])ax.set_title("how2matplotlib.com Example 1")plt.show() Python Copy Output: 2. 使用subplots_adjust调整子图高度 subplots_adjust方法提供了一种直接调整子图间距和大小的方式。通过设置top,bottom,left,right,hspace, 和...
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3) for i in range(1,7): plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上...
通过以上方法,你可以灵活地设置Matplotlib中子图的大小和布局。记得在调整子图大小后重新绘制图形以查看效果。
相对于subplot()/subplots()函数来说,axes()函数的图是重叠在一起的,所以要对其参数进行设定,具体代码如下所示: axes([left,bottom,width,height]) 参数范围为(0,1) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')ax1.set_face...
Python可视化工具介绍——Matplotlib(上) 1.简介 Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次发表于2007年,是由John D. Hunter...