ax.spines['top'].set_color('none') #设置x坐标刻度数字或名称的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置边框位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ax = plt.gca() #设置上边和右边无边框 ax.spines['right']...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 1. 2. 3. 默认x轴的刻度显示在轴线下面,y的显示在轴线左边,默认都是none,这里修改x的刻度到top顶部,效果图: 4 完整代码及效果图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2...
ax.spines["top"].set_color("none")#将左边框放到x=0的位置,将下边框放大y=0的位置ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) 使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,b...
ax1.set_xticks(ticks) ax1.set_xticklabels(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')ticks...
ax1.set_xticks(ticks) ax1.set_xticklabels(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')ticks...
需要导入:from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 模块 主刻度:(y轴同理) 倍数:ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式:ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%占位数.小数点数f')) 副刻度:(将"major"改为"minor"即可) 倍数:ax.xaxis.set_min...
这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrFormatter"表示设置标签文本的格式,代码中"%1.1f"表示保留小数点后一位,浮点数显示。 相应的方法还有: 除了以上方法,还有另外一种方法,那就是使用xticks方法(yticks,x,y表示对应坐标轴),xticks...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...
https://matplotlib.org/devdocs/api/pyplot_summary.html 比如原来的图,坐标轴标注如图所示 通过对源代码进行修改可以得到如下的效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dx=0.1; dy=0.1; x,y=np.meshgrid(np.arange(-1.05,1.05+dx,dx),\ ...