一、使用多次plot函数绘制多条线 你可以通过多次调用plot函数来绘制多条线。每次调用plot函数时,Matplotlib会将新的线添加到当前图形中。 import matplotlib.pyplot as plt 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 8, 27, 64, 125] 绘制第一条线 plt.plot(x, y1, ...
matplotlib是一个绘图库,创建的图形美化方面比较完善,可以自定义线条的颜色和样式,可以在一张绘图纸上绘制多张小图,也可以在一张图上绘制多条线,可以很方便地将数据可视化并对比分析。 import matplotlib.pyplot as plt # 第一步创建画布 plt.figure(figsize=(20,8), dpi=400) # 第二步绘制图像 x = [1,2,...
ax.set_title('多条曲线绘制示例') # 显示图形 plt.show() 在上面的代码中,我们首先使用NumPy生成了一些数据。然后,我们使用Matplotlib的subplots()函数创建了一个图形和一个轴。接下来,我们使用轴对象的plot()方法绘制了三条曲线,每条曲线使用不同的颜色表示。我们还设置了轴范围、标签和标题,最后显示了图形。你...
plt.plot(df2['x'], df2['y'], label='Data 2') 步骤5:添加图注、图例和图题为了使图表更具可读性,我们可以添加图注、图例和图题。使用Matplotlib的legend函数添加图例,使用title函数添加图题。为了添加图注,我们可以使用文本函数text在图表上添加说明文字。 plt.legend() # 添加图例 plt.title('Multiple Cur...
plt.plot(x, y) #传入x和y,绘制折线图 plt.show() #展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. pyplot是matplotlib中的绘图库,下图为上述代码执行结果。 但是目前存在的几个问题: 1、设置图片大小 2、保存图片 3、描述x、y轴表示什么 4、调整x、y轴的刻度间距 ...
在Python Matplotlib中绘制多条线，首先需要理解基本的绘图函数matplotlib.pyplot.plot()。该函数用于创建单条线的图表，只需提供线的X和Y坐标即可。若要绘制多条线，只需不断调用plot()函数，为每条线设置不同的坐标。Matplotlib默认会为每条线分配不同的颜色，但若想控制颜色，可以使用matplotlib.axes....
Matplotlib: 是一个用于创建静态、交互式和动画可视图形的Python库。 Subplot:在Matplotlib中,subplot允许你在同一个图形窗口中创建多个子图。 绘制多条线的步骤: 导入必要的库。 创建数据。 使用plt.subplots()创建一个图形和一组子图。 在每个子图上使用ax.plot()方法绘制线条。 设置图表的标题、轴标签等。 ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) # x轴数据点 y1 = np.sin(x) # 第一条线的数据 y2 = np.cos(x) # 第二条线的数据 y3 = np.tan(x) # 第三条线的数据 # 创建图形和坐标轴 fig, ax = plt.subplots() # 绘制多线图 ax...
绘制中圈和中线：使用Matplotlib库的plot函数绘制中圈和中线，其中中圈是一个圆形，而中线是连接球场两侧的...
Python入门--利用matplotlib绘制折线图和条形图(1) 不约儿童发表于数据分析师... 绘图包matplotlib的使用(折线图、柱状图、散点图等) 一、plt.plot绘制线性图(也可说是折线图)#导入包 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np绘制单条线形图#绘制单条线形图 x = np.array(...