import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpa...
一、Matplotlib plot函数用法:生成折线图 二、legend函数:为每条折线添加图例 三、Matplotlib time、xlabel、ylabel、xticks、yticks函数:设置坐标轴 可以调用xlable() 和 ylabel()函数分别设置 X 轴、Y 轴的名称,也可以通过title()函数设置整个数据图的标题,还可以调用xticks()、yticks()函数分别改变 X 轴、Y 轴...
在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转度、horizontalalignment(水平对齐)设置标签的左右位置(分为center、right和left)、verticalalignment(垂直对齐)设置标签的上下位置(分为center、top和bottom)。 图例是集中于地图一角...
使用plt.xlabel("X轴标签")和plt.ylabel("Y轴标签")方法来添加X轴和Y轴的标签。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='lef...
importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1#边框宽度设置为2ax=plt...
%matplotlib inline (二)plt.plot()函数 用plt.plot()函数可以绘制简单的线图 plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.show() 1. 2. 结果如下: 我们可以对轴上做一些设定: plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 ...
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.array([1, 2, 3, 4]) y= np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.family']='Times New ...
%matplotlib inline x=np.arange(1,20) plt.xlabel('示例x轴') plt.ylabel('示例y轴') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend 接口来实现。
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...