6))plt.plot(x,y,label='sin(x) * cos(x)')# 添加带箭头标签的垂直线plt.axvline(x=4,color='g',linestyle='-.')plt.annotate('Maximum',xy=(4,0),xytext=(4.5,0.4),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('axvline with annotate - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) # 绘制直线 plt.title("Line Plot") # 添加标题 plt.xlabel("Xaxis") # 添加x轴标签 plt.ylabel("Yaxis") # 添加y轴标签 plt.show() # 显示图形...
matplotlib xlabel() grid() axhline() def plot(): newFig() x=np.linspace(0.05,10,1000) y=np.cos(x) plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,label='plot figure') plt.legend() return x,y #xlabel()——设置x轴的标签文本 plot() plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') #grid()——绘...
前两次呢，已经和大家讨论了关于Python数据可视化的经典库matplotlib相关的东东，已经介绍了plot()、scatter()、xlim()、ylim()、xlabel()、ylabel()和grid()这几个函数哦，下面呢，咱们继续前两节的内容，继续和大家聊matplotlib库相关的函数哦！好啦，那咱们就开始聊聊吧！用matplotlib库的axhline()函数和axvline...
plt.figure(figsize=(12,6))x_positions=np.linspace(0,1,10)colors=plt.cm.rainbow(np.linspace(0,1,10))forx,colorinzip(x_positions,colors):plt.axvline(x=x,color=color,linestyle='-',linewidth=1)plt.title('Multiple Vertical Lines using Loop - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')...
importmatplotlib.pyplotasplt# 温度数据temperatures=[20,22,23,25,28,30,29]# 绘制折线图plt.plot(range(1,8),temperatures,marker='o')# 设置 x 轴和 y 轴的标签plt.xlabel('Day')plt.ylabel('Temperature (°C)')# 设置图表的标题plt.title('Daily Temperature')# 显示图表plt.show() ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[0,1,2,3,4,5]y=[0,1,4,9,16,25]# 绘制线条图plt.plot(x,y,marker='o')# 添加标题和标签plt.title("Basic Line Plot")plt.xlabel("X Axis")plt.ylabel("Y Axis")# 显示图表plt.show()
以下是30个常用的Matplotlib函数和方法,收藏备用! 1. plot 2. scatter 3. bar 4. hist 5. pie 6. imshow 7. contour 8. contourf 9. subplot 10. subplots 11. title 12. xlabel 13. ylabel 14. xticks 15. yticks 16. legend 17. grid ...
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create a line chart plt.plot(x, y) # Add labels and title plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.title("Basic Line Chart") ...
如果你需要添加或修改 x 轴的属性,你应该使用 Matplotlib 的其他功能或方法。 以下是一些可能的解决方案: 设置x 轴标签: 如果你想要设置 x 轴的标签,可以使用 plt.xlabel() 方法。 python plt.xlabel('X轴标签') 设置x 轴刻度: 如果你想要设置 x 轴的刻度,可以使用 plt.xticks() 方法。 python plt....