6))plt.plot(x,y,label='sin(x) * cos(x)')# 添加带箭头标签的垂直线plt.axvline(x=4,color='g',linestyle='-.')plt.annotate('Maximum',xy=(4,0),xytext=(4.5,0.4),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('axvline with annotate - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X...
plt.figure(figsize=(12,6))x_positions=np.linspace(0,1,10)colors=plt.cm.rainbow(np.linspace(0,1,10))forx,colorinzip(x_positions,colors):plt.axvline(x=x,color=color,linestyle='-',linewidth=1)plt.title('Multiple Vertical Lines using Loop - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')p...
matplotlib xlabel() grid() axhline() def plot(): newFig() x=np.linspace(0.05,10,1000) y=np.cos(x) plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,label='plot figure') plt.legend() return x,y #xlabel()——设置x轴的标签文本 plot() plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') #grid()——绘...
前两次呢，已经和大家讨论了关于Python数据可视化的经典库matplotlib相关的东东，已经介绍了plot()、scatter()、xlim()、ylim()、xlabel()、ylabel()和grid()这几个函数哦，下面呢，咱们继续前两节的内容，继续和大家聊matplotlib库相关的函数哦！好啦，那咱们就开始聊聊吧！用matplotlib库的axhline()函数和axvline...
以下是30个常用的Matplotlib函数和方法,收藏备用! 1. plot 2. scatter 3. bar 4. hist 5. pie 6. imshow 7. contour 8. contourf 9. subplot 10. subplots 11. title 12. xlabel 13. ylabel 14. xticks 15. yticks 16. legend 17. grid ...
plot(values) (2)Seaborn customization使用seaborn 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns # create data values=np.cumsum(np.random.randn(1000,1)) # use the plot function plt.plot(values) (3)设置...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[0,1,2,3,4,5]y=[0,1,4,9,16,25]# 绘制线条图plt.plot(x,y,marker='o')# 添加标题和标签plt.title("Basic Line Plot")plt.xlabel("X Axis")plt.ylabel("Y Axis")# 显示图表plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create a line chart plt.plot(x, y) # Add labels and title plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.title("Basic Line Chart") ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 温度数据temperatures=[20,22,23,25,28,30,29]# 绘制折线图plt.plot(range(1,8),temperatures,marker='o')# 设置 x 轴和 y 轴的标签plt.xlabel('Day')plt.ylabel('Temperature (°C)')# 设置图表的标题plt.title('Daily Temperature')# 显示图表plt.show() ...
Commençons par créer un tracé de série temporelle matplotlib de base avec quelques personnalisations essentielles : fig=plt.subplots(figsize=(16,5))plt.plot(df.index,df['CAD'])plt.title('EUR-CAD rate',fontsize=20)plt.xlabel('Date',fontsize=15)plt.ylabel('Rate',fontsize=15)plt.xli...