import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.options.display.max_columns = None plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data = pd.read_excel('./课件/16.散点图.xlsx') plt.scatter(data.身高, data.体重, s=data.身高, c='b', marker='o', alpha=0.6, linewidths=20)...
linewidths 设置线条的宽度。 edgecolors 设置轮廓颜色。 Matplotlib绘制箱线图用plt.boxplot()这个函数,函数参数如下: plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist=None,meanline=None,showmeans=None,showcaps=None,showbox=None,showfliers=None,boxprops=...
通过向如matplotlib.pyplot.axes()或者matplotlib.pyplot.subplot()这样的方法提供一个axisbg参数,可以指定坐标这的背景色。 subplot(111,axisbg=(0.1843,0.3098,0.3098) 基础 如果你向plot()指令提供了一维的数组或列表,那么matplotlib将默认它是一系列的y值,并自动为你生成x的值。默认的x向量从0开始并且具有和y同样...
x,y=d1['stat_date'],d1['clsr'] plt.xticks(rotation=45)#将x轴标签旋转45度 plt.plot(x,y) 绘制y =1/(1-s) 函数图像 s s\in[0,1) import matplotlib.pyplot as plt y1= [] s1 = [] import numpy as np for s in np.arange(0,1,0.1).round(1): y = 1/(1-s) s1.append(s...
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(100)y = np.random.randn(100)# 散点图plt.scatter(x, y, s = np.power(10*x+20*y, 2), c = np.random.rand(100), cmap = mpl.cm.RdYlBu, marker = 'o', alpha = 0.3))plt.sh...
# Python数据可视化: 使用Matplotlib绘制折线图和柱状图 ## 一、Matplotlib核心架构解析 ### 1.1 可视化库的底层设计原理 Matplotlib作为Python生态中历史最悠久的可视化库(创建于2003年),其架构设计遵循分层原则。核心层由Artist对象构成,包含Figure、Axes、Axis等基础组件。根据2023年PyPI统计数据显示,Matplotlib月均下载量...
# 基础折线图示例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成模拟鸿蒙设备温度数据x=np.linspace(0,24,100)y=25+5*np.sin(x*np.pi/6)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,'g--',linewidth=2)plt.title('HarmonyOS设备24小时温度监测',fontsize=14)plt.xlabel('时间(小时)',fontproperties...
AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn) 备注:本文代码可以在github下载 https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/4.scipy 1.SciPy-数值计算库 importnumpyasnpimportpylabaspl importmatplotlibasmpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] ...
在Python的Matplotlib库中,linewidth参数用于设置线条的粗细。当你将linewidth设置为0.5时,表示线条的宽度为0.5像素。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何在Matplotlib中设置linewidth为0.5: python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制折线...
AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn) 备注:本文代码可以在github下载 https:///fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/4.scipy 1.SciPy-数值计算库 import numpy as np import pylab as pl 1. 2. import matplotlib as mpl ...