Matplotlib是Python中的一个2D图形包,pyplot里面有很多画图的函数,matplotlib.pyplot包含一系列类似MATLAB中绘制图的函数的相关函数,一般用plt作为matplotlib.pyplot的简写。 一、Matplotlib基础 导包: import matplotlib.pyplot as plt#画图的包 import numpy as np 1. 2. (一)plt.show()函数 在默认的情况在,matplot...
步骤1: 安装必要的库 首先,你需要确保安装了matplotlib库。如果还未安装,你可以使用以下命令: pipinstallmatplotlib 1. 步骤2: 导入库 接下来,在你的Python文件或者Jupyter Notebook中,你需要导入matplotlib库。 importmatplotlib.pyplotasplt# 导入matplotlib.pyplot库用于绘图importnumpyasnp# 导入numpy库用于生成数据 1...
importmatplotlib.pyplotasplt#导入包fig=plt.figure()#创建空图x_label=[1,2,3,4,5,6]#x轴的坐标y_label=[1,2,3,4,5,6]#y轴的值plt.bar(x_label,y_label)#构建柱状图forx,yinzip(x_label,y_label):#在柱子上添加数值plt.text(x+0.1,y,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')plt.title("...
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.array([1, 2, 3, 4]) y= np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 显示结果如下: 标题 ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 3, 5, 7, 11] y2 = [1, 4, 6, 8, 10] # 绘制两条线,并为它们添加标签 plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') ...
1women_degrees = pd.read_csv('matplotlib_data_test\percent-bachelors-degrees-women-usa.csv')2fig, ax =plt.subplots()3ax.plot(women_degrees['Year'], women_degrees['Biology'], c='blue', label='Women')4ax.plot(women_degrees['Year'], 100-women_degrees['Biology'], c='green', label=...
图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似,y轴和x轴也有替代标签。默认情况下,Supylabel以居中对齐的方式出现在图的左侧,而supxlabel以居中对齐的方式出现在图的底部。
import matplotlib.pyplot as pl import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.01) y = np.sin(x) pl.figure(figsize=(10,6)) pl.plot(x, y,label="$sin(x)$") ax = pl.gca() ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# X轴坐标值x_labels=['2021-2-12','2021-2-13','2021-2-14','2021-2-15','2021-2-16','2021-2-17','2021-2-18','2021-2-19']# ...
python-matplotlib库label函数参数即使用 python-matplotlib库label函数参数即使⽤```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 x = np.linspace(-3, 3, 50)y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 # 定义figure plt.figure()# 绘图(x,y2)plt.plot(x, y2)# 绘图(x,y1)plt....