用matplotlib作图的时候plot.show()时plot中的label为何显示不出来,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('Sine Function')plt.xlabel('x values')plt.ylabel('y values')plt.legend()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 在这个例子中,我们绘制了...
plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 结果如下: plot函数基本的用法:指定x、y plot(x,y),如果要指定x、y,顺序是先x后y, 如果不指定x,x就是y的索引,默认的是0~N-1 plot(y) 字符...
N = 9x = np.linspace(0, 6*np.pi, N)mean_stock = (stock(.1, .2, x, 1.2))np.random.seed(100)upper_stock = mean_stock + np.random.randint(N) * 0.02lower_stock = mean_stock - np.random.randint(N) * 0.015plt.plot(x, mean_stock, color = 'darkorchid', label = r'$y = ...
2,2) plt.plot(sz_df['收盘价'],'r-',label=u'深证成指收价',lw=2.0)#红色实线，线宽度2...
plt.title("Plot 2D array") plt.colorbar() plt.tight_layout() plt.show() Expected output 这是使用matplotlib的pcolormesh和scatter生成绘图的方式: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator import pandas as pd ...
for elem in dataframe.label: if(elem == 0): m.append("o") else: m.append("^") ### relevant part for question ### ### create plot dataframe from lists and UMAP embedding ### plot_df = pd.DataFrame(data={"x":embedding[:,0], "y": embedding[:,...
matplotlib Hide axis label only, not entire axis, in Pandas plot从Pandas的档案里- Series和...
label='产品线B') ax.set_ylabel('销售额(万元)') ax.set_title('季度销售对比') ax.legend() 三、高级可视化技巧精讲 3.1 三维数据渲染优化 对于三维数据可视化,Matplotlib的mplot3d工具包提供曲面图、散点云等呈现方式。关键点在于视角(Elevation/Azimuth)调整和颜色映射: ...
Though there are several valid ways of using this, I find it easiest to specify the label of each line using the label keyword of the plot function (Figure 4-18): In[15]: plt.plot(x, np.sin(x), '-g', label='sin(x)') plt.plot(x, np.cos(x), ':b', label='cos(x)') ...