用matplotlib作图的时候plot.show()时plot中的label为何显示不出来 在作图的时候,明明plt.plot()中设置了label的值,但是在图中plt.show()以后就是没有显示出来那个标签,如下图所示: 此时,只需要添加一个函数plt.legend()用来标示不同图形的文本标签图例就行了。... 查看原文 生成波动图 plt.plot(x,y,label= '$
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('Sine Function')plt.xlabel('x values')plt.ylabel('y values')plt.legend()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 在这个例子中,我们绘制了...
plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 结果如下: plot函数基本的用法:指定x、y plot(x,y),如果要指定x、y,顺序是先x后y, 如果不指定x,x就是y的索引,默认的是0~N-1 plot(y) 字符...
N = 9x = np.linspace(0, 6*np.pi, N)mean_stock = (stock(.1, .2, x, 1.2))np.random.seed(100)upper_stock = mean_stock + np.random.randint(N) * 0.02lower_stock = mean_stock - np.random.randint(N) * 0.015plt.plot(x, mean_stock, color = 'darkorchid', label = r'$y = ...
2,2) plt.plot(sz_df['收盘价'],'r-',label=u'深证成指收价',lw=2.0)#红色实线，线宽度2...
matplotlib Hide axis label only, not entire axis, in Pandas plot从Pandas的档案里- Series和...
Though there are several valid ways of using this, I find it easiest to specify the label of each line using the label keyword of the plot function (Figure 4-18): In[15]: plt.plot(x, np.sin(x), '-g', label='sin(x)') plt.plot(x, np.cos(x), ':b', label='cos(x)') ...
ax2.plot(df['month'], df['growth_rate'], 'r-', label='增长率') ax2.set_ylabel('增长率 (%)') 图表元素性能对比 3. 高级可视化技巧精讲 3.1 动态可视化实现方案 利用FuncAnimation实现实时数据可视化: from matplotlib.animation import FuncAnimation ...
plot_kws={'alpha':0.8}) g.fig.set_size_inches(10,8) 混合编程实战案例 双Y轴组合图表实现 fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(dates, temp, 'r-', label='Temperature') ax2 = ax1.twinx() ax2.bar(dates, rainfall, alpha=0.3, label='Rainfall') ...
The label for the colorbar. Optional. **kwargs All other arguments are forwarded to `imshow`. """ if not ax: ax =plt.gca() # Plot the heatmapim=ax.imshow(data, **kwargs) # Create colorbarcbar=ax.figure.colorbar(im, ax=ax, **cbar_kw)cbar.ax.set_ylabel(cbarlabel, rotation...