plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])## 确定y轴刻度 plt.plot(data,data**2)## 添加y=x^2曲线 plt.plot(data,data**4)## 添加y=x^4曲线 plt.show() 2.绘制多图曲线 rad = np.arange(0,np.pi*2,0.01) ##第一幅子图 p1 = plt.figure(figsize=(8,6),dp
boxplot(data, labels=labels) plt.show() 颜色与样式 颜色 样式 线条样式 标记样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(321) ax2 = fig.add_subplot(322) ax3 = fig.add_subplot(323) ax4 = fig.add_subplot(324) ax5 = fig.add_...
df.plot.hist(stacked = True,bins = 10,colormap = 'Blues_r',alpha = 0.5,grid = True) 05polar**极坐标图** matplotlib的pyplot子库提供了绘制极坐标图的方法。在调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图,然后调用plot()在极坐标子图中绘图。 ax1 = plt.subplot(121...
对于可以用data['xlabel']方式访问的数据,不在需要显示的指定具体的值,而是通过结合data参数,只需要提供名称即可。 尽管plot命令主要用于绘制折线图,但是通过控制其参数,也可以用于绘制散点图以及散点和折线的组合图,示例如下 1. 散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importnumpyasnp>>...
()# 绘制散点图scatter=ax.scatter(x,y)# 为每个点添加标签fori,labelinenumerate(labels):ax.text(x[i],y[i],label,fontsize=9,ha='right',va='bottom')# 设置标题和轴标签ax.set_title('Scatter Plot with Labels - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# ...
plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.show() 1. 2. 结果如下: 我们可以对轴上做一些设定: plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 ...
plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 可以看到,我们的横坐标本来设置了100个,只显示了7个,这是matplotlib自动生成的,若要设置x轴的刻度精度,就要使用一个函数,plt.xticks(可迭代对象),里面增添一个可迭代对象 ...
(x,y)# 添加不同样式的标签foriinrange(5):plt.annotate(f'Point{i+1}',(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points',fontsize=8+i,color=plt.cm.Set1(i/5))plt.title('Scatter Plot with Styled Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt...
1.1 matplotlib.pyplot.plot defplot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):... 常用参数: 参数说明: 若输入两个数组作为args,那么第一个参数和第二个参数的数组长度必须相同,它们是一一对应关系 若只输入一个数组作为args,那么matplolib会自动根据数组长度进行横坐标的索引 ...
set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-"...