3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用函数。 常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'] ...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
kind参数控制的是绘制什么类型的图,这里选择是“bar”,即表示绘制条形图,当然还有其他的折线图、饼图、直方图等等类型可以选择 其他的参数和matplotlib中的参数设置差不多,个别的参数会有差别,比如设置标签字体倾斜度的,在matplotlib中参数是rotation,在dataframe中的参数是rot,写法有点不一样,作用是一样的,所以虽然没...
import matplotlib.pyplot as pltdata = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}names = list(data.keys())values = list(data.values())fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3), sharey=True)axs[].bar(names, values)axs[1].scatter(names, values)axs[2].plot(...
import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。
绘制bar图,类似于直方图: 1reviews = pd.read_csv('matplotlib_data_test\\fandango_scores.csv')2cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom',3'IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']4norm_reviews =reviews[cols]5print(norm_reviews[:1])67num_cols = ['RT_user_norm'...
绘制bar图,类似于直方图: 1reviews = pd.read_csv('matplotlib_data_test\\fandango_scores.csv')2cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom',3'IMDB_norm','Fandango_Ratingvalue','Fandango_Stars']4norm_reviews =reviews[cols]5print(norm_reviews[:1])67num_cols = ['RT_user_norm'...
柱状图(plt.bar) 代码与注释 importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt plt.figure(figsize=(9,6))n=8X=np.arange(n)+1#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal#uniform均匀分布的随机数,normal是正态分布的随机数,0.5-1均匀分布的数,一...
plt.xlabel('Plot Number') plt.ylabel('Important var') plt.title('Interesting Graph\nSubtitle') #\n是换行符,换行加个subtitle plt.legend() # 显示图例 plt.show() 2、Bar charts条形图 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="Example one") ...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...