plt.title(“bar graph”) plt.show() 2、运行结果 3、解释代码 第二,三行: 创建数组,x代表横轴坐标存储的数组,y代表纵轴坐标存储的数组 第五行: plt.bar()中的各参数含义: x与y:传入的横纵坐标的值,color:线条颜色 第六行: plt.title() 定义了图标的标题,“bar graph” 三、绘制饼图 pie() 1、...
Python机器学习(六十九)Matplotlib 其他类型图形 Matplotlib 柱状图 柱状图/条形图是常见的图形类型,可使用bar()方法绘制。 示例 #导入numpy库与matplotlib.pyplot库importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#柱状图条目divisions = ["Div-A","Div-B","Div-C","Div-D","Div-E"]#柱状图条目的值divisions_...
条形图是使用matplotlib中的plt.bar（）生成的：#bar graphplt.bar(table.index,table['num_orders']) #xticks plt.xticks(rotation=70) #x-axis labels plt.xlabel('Food item') #y-axis labels plt.ylabel('Quantity sold') #plot title plt.title('Most popular food') #save plot plt.savefig('C:\...
# xs and ys. To demonstrate this, we color the first bar of each set cyan. cs = [c] * len(xs) # Plot the bar graph given by xs and ys on the plane y=k with 80% opacity. ax.bar(xs, ys, zs=k, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) ...
https://www.youtube.com/watch?v=Bd6-4WhTpkg&list=PLeLGx0BaYD6Zr_3ReRhyZHLoO35uEVmcJ, 视频播放量 188、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 账号已注销, 作者简介 ,相关视频:【Python】有了这套教程,我100%拿下Python!(重金2w珍
bar() pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。 以下实例生成两组 x 和 y 数组的条形图。 实例 frommatplotlibimportpyplotaspltx=[5,8,10]y=[12,16,6]x2=[6,9,11]y2=[6,15,7]plt.bar(x,y,align='center')plt.bar(x2,y2,color='g',align='center')plt.title('Bar graph')plt.ylab...
plt.bar(x1, y1, align = 'center') plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center') plt.title('Bar graph') #设置x轴与y轴刻度 plt.ylabel('Y axis') plt.xlabel('X axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
plt.get_current_fig_manager().set_window_title('Crime Bar Graph') ax.pie(count_list, autopct='%.1f%%') ax.set_title(chart_title) plt.legend( loc='right', labels=ncic_list_user) plt.tight_layout() fig.savefig('crime.png')
bar(names,values) plt.text(0.5,90,'Bar Graph') #添加文本 plt.subplot(132) #图形按1行3列排列,此图为图2 plt.scatter(names,values) plt.annotate('important point',xy=(1,10),xytext=(1,40), arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05) ) #添加箭头 plt.subplot(133) #图形按1行3列...
plt.bar(xticks, f1_1, width=0.9 * width, label="Attention weights", color="#7e728c", edgecolor='black', linewidth=2, zorder=10) # xticks + width,表示的是X轴所有标签第二个柱子的起始位置 plt.bar(xticks + width, f1_2, width=0.9 * width, label="Official", color="#46513c", edgec...