bar(names,values) plt.text(0.5,90,'Bar Graph') #添加文本 plt.subplot(132) #图形按1行3列排列,此图为图2 plt.scatter(names,values) plt.annotate('important point',xy=(1,10),xytext=(1,40), arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05) ) #添加箭头 plt.subplot(133) #图形按1行3列...
plt.title(“bar graph”) plt.show() 2、运行结果 3、解释代码 第二,三行: 创建数组,x代表横轴坐标存储的数组,y代表纵轴坐标存储的数组 第五行: plt.bar()中的各参数含义: x与y:传入的横纵坐标的值,color:线条颜色 第六行: plt.title() 定义了图标的标题,“bar graph” 三、绘制饼图 pie() 1、...
bottom=boys_average_marks)#设置标题plt.title("Bar Graph")#设置x轴标签plt.xlabel("Divisions")#设置y轴标签plt.ylabel("Marks")#设置 x 轴刻度plt.xticks(index, divisions)#设置图例plt.legend(loc='best')#显示plt.show()
条形图是使用matplotlib中的plt.bar（）生成的：#bar graphplt.bar(table.index,table['num_orders']) #xticks plt.xticks(rotation=70) #x-axis labels plt.xlabel('Food item') #y-axis labels plt.ylabel('Quantity sold') #plot title plt.title('Most popular food') #save plot plt.savefig('C:\...
https://www.youtube.com/watch?v=Bd6-4WhTpkg&list=PLeLGx0BaYD6Zr_3ReRhyZHLoO35uEVmcJ, 视频播放量 188、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 账号已注销, 作者简介 ,相关视频:【Python】有了这套教程,我100%拿下Python!(重金2w珍
# xs and ys. To demonstrate this, we color the first bar of each set cyan. cs = [c] * len(xs) # Plot the bar graph given by xs and ys on the plane y=k with 80% opacity. ax.bar(xs, ys, zs=k, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="eg:1") plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="eg:2", color='g') plt.legend() plt.xlabel('bar number') plt.ylabel('bar height') plt.title('bar Graph') plt.show() 3.2、直方图 plt....
plt.bar([2, 4, 6, 8, 10], [4, 6, 8, 13, 15], label='graph 2') # params # x: 条形图x轴 # y:条形图的高度 # width:条形图的宽度 默认是0.8 # bottom:条形底部的y坐标值 默认是0 # align:center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x轴坐标为边缘 ...
7 条形图bar 本文的参考文章点这里。 1 简单示例 Matplotlib是Python的绘图库。下面是一个代码示例: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x=np.arange(1,11) #创建x轴上的值 y=2*x+5 #y轴上的对应值 ...
bar() pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。 以下实例生成两组 x 和 y 数组的条形图。 实例 frommatplotlibimportpyplotaspltx=[5,8,10]y=[12,16,6]x2=[6,9,11]y2=[6,15,7]plt.bar(x,y,align='center')plt.bar(x2,y2,color='g',align='center')plt.title('Bar graph')plt.ylab...