plt.bar(result.index,result['收盘价'],0.6,label='close',color='#87CEFA')plt.legend()#显示图例plt.xlabel('时间')#x轴标签plt.ylabel('收盘价')#y轴标签plt.title('股票收盘价')#标题 得到结果如下: 三、横放条形图 1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数,...
2.3 柱状图(Bar Chart) 柱状图用于比较不同类别的数据,可以是水平或垂直的。 importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据categories = ['A','B','C','D'] values = [10,15,7,20]# 绘制柱状图plt.bar(categories, values, color='skyblue') plt.xlabel('类别') plt.ylabel('值') plt.title('柱状图示例'...
plt.xlabel(u ‘性别’) plt.ylabel(u ‘人数’) plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5),width = 0. 35) plt.show() 注意这里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因为matplotlib只支持unicode。接下来,让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一个是“男”,第二个是“女”。
Python如何绘制bar图显示数值 Python如何绘制Bar图显示数值 在数据可视化领域,条形图(Bar Chart)是一种非常流行且有效的工具。它能够直观地展示数据的比较情况。特别是在分析类别数据时,条形图可以帮助我们更清晰地识别不同类别间的差异。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Python中的matplotlib库绘制条形图,并且展示...
你可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib下载安装matplotlib。 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: importmatplotlib.pyplot as plt plt.bar(left=0,height=1) ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 第1步:准备数据categories=['A','B','C','D','E']values=[10,15,7,12,5]# 第2步:创建柱状图bars=plt.bar(categories,values)# 第3步:隐藏特定的Bar(例如:隐藏Bar 'C')bar_to_hide=2# 对应'c'的索引bars[bar_to_hide].set_visible(False)# 第4...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) # x和y是数据列表 plt.show() 柱状图(Bar Chart) - 用于比较不同类别之间的数值大小。 plt.bar(x, y) # x是类别标签,y是数值 plt.show() 直方图(Histogram) - 用于展示数据分布的图表,显示数据的频率分布。 plt.hist(data) # data是数值数据列表 pl...
Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库,提供了各种绘图功能,其中包括绘制柱状图,通过matplotlib的方式画图并不具备商业性,即并不是足够美观,通常用于学术论文,同时也是一款极适合新手入门的第三方数据可视化库。 bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式...
import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]# 绘制图表 plt.plot(x, y)plt.show()进阶图表类型 除了基础的线图之外，Matplotlib还支持多种图表类型，以适应不同数据可视化需求：- 条形图 (`plt.bar()`)- 柱状图 (`plt.barh()`)- 散点图 (`plt....
plt.title('Bar Chart of Data') plt.xlabel('Index') plt.ylabel('Value') plt.show() 需要注意的是,在上面的条形图示例中,由于条形图通常用于表示分类数据,因此这里我们仅展示了数据的前10个值作为示例。在实际应用中,你可能需要根据数据的具体情况来决定如何展示。 通过以上两个示例,我们可以看到Python的ma...