importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(1,1)# 図の範囲を指定する(これがないと正しくbboxを取得できない)ax.set_xlim(0,1)ax.set_ylim(0,1)# 先に描画を行う(これがないとエラーになる)fig.canvas.draw()# テキストの描画text=ax.text(0.2,0.2,"abcdefg0123あいう日本語",color=...
import numpy as np # numpyをインポート import matplotlib.pyplot as plt # matplotlibをインポート ### 量子化(離散化) ### f_s = 44100 # サンプリングレート f_s[Hz] (任意) t_fin = 1 # 収録終了時刻 [s] (任意) dt = 1/f_s # サンプリング周期 dt[s] N = int(f_s *...
次の図は、Matplotlib を使用して横棒グラフを作成する例を示しています。 上の図を描画するには、次のサンプル コードを実行します。Python コピー # Bar chart import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 9] y1 = [4, 7, 2, 4, 7, 8, 3] x2 = [2, 4, ...
関係を測定するためにR-Squaredと呼ばれる値を計算します。0から1までの範囲で、0は関係がないことを表し、1は 100% 関連していることを表します。 importnumpyimportmatplotlib.pyplotasplotfromsklearn.metricsimportr2_score xAxis=[10,20,30,50,60,70,80,90,100,120,130,140,150,160,180,190...
importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmfromsklearn.metricsimportsilhouette_samples#配列情報cluster_labels=np.unique(y_kmeans)#一意なクラスター要素n_clusters=cluster_labels.shape[0]#配列の長さ#シルエット係数の計算silhouette=silhouette_samples(X,y_kmeans,metric="euclidean")axis_y_btm,axis_y_up=0,...
Python matplotlib Posted at 2023-11-06 はじめに Pythonのmatplotlibを用いて、グリッドプロット、またはタイルプロットと呼ばれる、複数のグラフを2次元のマトリックス状に表示する方法について、同じ軸を共有する場合と、軸が独立な場合の2つのパターンについて紹介します。 を参照ください。
import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import timm import timm.scheduler 次にshedulerをスムーズに確認するための関数を定義しておきます。 def create_model_and_optimizer(): model = torch.nn.Linear(2,1) ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1024# サンプル数dt=0.001# サンプリング周期 [s]f1,f2=30,90# 周波数 [Hz]a1,a2=1.5,0.8# 振幅t=np.arange(0,N*dt,dt)# 時間 [s]wave=a1*np.sin(2*np.pi*f1*t)+a2*np.sin(2*np.pi*f2*t)+0.3*np.random.randn(N)# 信号fig,ax=plt....
importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportinterpolatex=np.arange(0,10)y=np.exp(-x/3.0)f=interpolate.interp1d(x,y)xnew=np.arange(0,9,0.1)ynew=f(xnew)# use interpolation function returned by `interp1d`plt.plot(x,y,'o',xnew,ynew,'-')plt.show() ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread("doge.jpg")[:,:,::-1]#Resize D Sizeimg_ds=cv2.resize(img,(500,300))# ( X, Y) #Resize fx fyimg_fs=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)fig,axs=plt.subplots(1,3,figsize=(12,8))axs[0].imshow(img)axs[0].set_title("Original...