1.matplotlib库的引用: import matplotlib.pyplot as plt 1. 2.利用plot函数绘制图像(坐标图) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据,可以为列表或数组,当绘制单条曲线时可以省略。 y:y轴数据,必须给出,形式为列表或数组,需要与x轴个数相同,当画单条曲线时,若x未给出则x默认为y(列表或数组)...
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 1 2 3 4 根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2.简单用法 import matplotlib.py...
Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。 import matplotlib.pyplot as plt 1. plt.savefig()#将输出的图形存储为文件,默认PNG 1. 2.plt.plot() plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。 pyplot绘图区域: ...
示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot([1,2,3,4,5],[2,3,7,10,6],'^--r',label="A")plt.plot([1,2,3,4,5],[4,8,9,11,2],'*-.y',label="B")plt.title("Demo")plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.xlim(0,7)plt.xticks(np.arange(0,7,1))plt.leg...
Matplotlib库学习 2.1 Matplotlib库小测 2.2 Pyplot的绘图区域 plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列 然后按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号,
前序 在用Python做数据分析的时候,难免会遇到把数据整理成图表,如柱线图,折线图,饼图等。这里介绍 折线图/点状图 简单用法。 1. 语法 2. 简单用法 3. plot...
import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。
from matplotlib import pyplot as pltimport randomx = range(2, 26, 2) # x轴的位置y = [random.randint(15, 30) for i in x]# 设置图片大小plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)plt.plot(x,y)# plt.show()# 保存plt.savefig('./data/img/t1.png')我们依次来看这段代码，里面有我们认识的...
pip install matplotlib 或者直接在pycharm的python编译器里面安装，步骤如下图。绘图 输入以下代码 输出 对应着行号一一解释下每条语句 18 行：先导入库函数，matplotlib库里面的pyplot函数，简写成plt；19行：绘制图形，plt.plot( )函数，表示使用plt函数里面的plot( )；20行：设置x轴标签，用plt.xlabel( )函数，...
pylab將許多常用的module集中到統一的namespace,目標是提供一個類matlab的工作環境,使用者無需自行import所需功能。不過import explicitly是編程的好習慣,讓命名空間乾淨些,如無必要應避免使用pylab。(pyplot是matplotlib的繪圖界面) 其实也就是 matplotlib.pyplot ...