使用matplotlib legend提示:ValueError: Unrecognized location ‘upper’. Valid locations are Traceback (most recentcalllast): File "09-plt-step.py", line30,in<module> plt.legend(title='参数where:',fontsize='xx-small',loc='upper') File "D:\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot....
在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([1, 2, 3], label="Inline label") ax.legend() plt.show() fig, ax = plt....
borderpad # the fractional whitespace inside the legend border. # 图例边框的内边距 labelspacing # the vertical space between the legend entries. # 图例条目之间的垂直间距 handlelength # the length of the legend handles. # 图例句柄的长度 handleheight # the height of the legend handles. # 图例...
bbox_to_anchor代表一块矩形区域时(以下称为矩形),同样分为两种情况,此时就和bbox_to_anchor为默认值时差不多了当loc为字符串时(字符串所代表的9个位置),意味着legend和矩形的‘’字符串‘’位置重合 例:loc='upper left',bbox_to_anchor=(x, y, width, height) 表示左上角重合 from matplotlib.patches...
pythonmatplotlib图例设置legend（）参数详解在 matplotlib 中 legend ⽤于设置图形中的图例，其常见⽤法如下：legend(loc # Location code string, or tuple (see below).# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。prop # the font property.# 字体参数 fontsize # the font size (used only ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(dpi=100) #plt.style.use('seaborn-whitegrid') plt.plot([1, 2, 3], label='legend1',#label添加图例名称 ) plt.plot([2, 4, 6], label='legend2',#label添加图例名称 ) legend = plt.legend(loc=9,#图例位置 bbox_to_anchor=(0.45, 1),#控制...
在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import...
在Python的Matplotlib库中,我们可以通过各种参数设置来定制我们的数据可视化图形。这些参数包括图片大小、颜色、标题、纵横坐标、画布和绘图区域背景颜色以及Legend(图例)等。下面我们将一一介绍这些参数的设置方法。 图片大小Matplotlib允许你通过调整’figsize’参数来改变图像的大小。这是一个元组,表示图像的宽度和高度(以英...
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
1 首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要...