使用matplotlib legend提示:ValueError: Unrecognized location ‘upper’. Valid locations are Traceback (most recentcalllast): File "09-plt-step.py", line30,in<module> plt.legend(title='参数where:',fontsize='xx-small',loc='upper') File "D:\Python\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot....
幸运的是,Matplotlib提供了丰富的选项来定制图例的样式和位置。在Matplotlib中,您可以使用legend()函数来创建和配置图例。以下是一些常用的参数,可以帮助您定制图例的样式和位置: loc:用于设置图例的位置。Matplotlib提供了多种预设的位置选项,如’best’、’upper right’、’lower left’等。您还可以通过传入一个元组...
plt.legend(loc='upper left') # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们使用loc='upper left'将图例位置设置为左上角。Matplotlib还提供了其他一些可选的位置选项,例如loc='best'表示自动选择一个合适的位置,loc='lower right'表示将图例放置在右下角等。您可以通过查看Matplotlib文档了解更多关于loc参数的选项。
在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: AI检测代码解析 fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([1, 2, 3], label="Inline label") ax.legend() plt.show() fig...
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
pythonmatplotlib图例设置legend（）参数详解在 matplotlib 中 legend ⽤于设置图形中的图例，其常见⽤法如下：legend(loc # Location code string, or tuple (see below).# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。prop # the font property.# 字体参数 fontsize # the font size (used only ...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...
5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法 0% 展开列表 95后团队30天造出通用超级智能体!百度心响App全量上线、人人免费用,亲测效果惊艳 2025 年第一个「爆款预定」的智能体 App,就这么华丽丽地来了!无需邀请码,也不用申请内测,不玩任何套路。在备受关注的 AI 智能体赛道,百度抢先丢下了一颗「重磅炸弹...
importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(dpi=100)#plt.style.use('seaborn-whitegrid')plt.plot([1,2,3],label='legend1',#label添加图例名称)plt.plot([2,4,6],label='legend2',#label添加图例名称)legend=plt.legend(loc=9,#图例位置bbox_to_anchor=(0.45,1),#控制图例相对于figure,这里不是axes的...
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...