savefig有自己的参数facecolor。我认为比接受的答案更简单的方法是将它们全局设置一次,而不是每次都放置facecolor=fig.get_facecolor(): plt.rcParams['axes.facecolor']='red' plt.rcParams['savefig.facecolor']='red'
我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。 import matplotlib.pyplo...
plt.savefig(f,facecolor='r',edgecolor='b',bbox_inches='tight') # 感觉 edgecolor 没啥效果欸 1. 2. 3. 1.6 matplotlib 设置 matplotlib 配置了配色方案和默认设置,主要用来准备用于发布的图片,几乎所有默认行为都可以通过广泛的全局参数来定制,包括图形大小,子图间距,颜色,字体大小和网格样式等。使用 rc 方...
如果我们不在意坐标轴在图中的排放位置️,那么就可以使用matplotlib的布局管理器了,我最喜欢的是subplots,使用方式如下: importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport* x = linspace(0,5,10) y = x **2fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)foraxinaxes: ax.plot(x, y,'r') ax.set_xlabel('...
facecolor, edgecolor 背景颜色,默认白色 format 显式地设置文件格式 bbox_inches 需要保存的部分。若设为'tight',则去除白边 1.7 matplotlib配置 可以使用rc方法对matplotlib的默认设定进行配置,参数为想要设定的部分。 font_options = { 'family': 'monospace', 'weight': 'bold', 'size': 6.6 } plt.rc('...
# #1.matplotlib API入门 # data = np.arange(10) # plt.plot(data) # #plt.show()#查看图片 # # #Figure和Subplot # #matplotlib的图像都位于Figure对象中。你可以用plt.figure创建一个新的Figure # fig = plt.figure() # #图像应该是2×2的(即最多4张图),且当前选中的是4个subplot中的第一个(...
import matplotlib.pyplot as plt names = ['group_a','group_b', 'group_c'] values = [1,10,100] plt.figure(figsize=(9,3)) plt.subplot(131) #图形按1行3列排列,此图为图1 plt.bar(n…
我们将使用`matplotlib`库来创建3D图,并使用`mplot3d`模块来控制视角。## 2. 整体流程下面是我们实现目标的整体流程:步骤 | 描述--- | ---1. 导入所需库 | 导入`matplotlib`和`mplot3d`模块2. 创建3D图 3D 3d 坐标轴 python 3D图设置视角 # 如何设置Python 3D图视角## 概述在Python中使用Matplotlib...
from matplotlib.patches import Polygon as MplPolygonfrom matplotlib.collections import PatchCollectionimport re# 1. 省份名称标准化函数def normalize_province_name(name):return re.sub(r"(省|市|自治区|壮族自治区|回族自治区|维吾尔自治区|特别行政区)$", "", name)# 2. 加载数据data = {'省份': [...
Matplotlib则将保存与查看分开,这使得使用show()与savefig()会生成不同的图表,并由此引起麻烦。 # mpl ax.set_facecolor((1, 1, 1)) # no resolution tool until saving :(# plotly fig_plo.update_layout(plot_bgcolor='white',) fig_plo.update_layout(width=1000, height=1000,) 心中有屏幕 低对比色...