plot_surface是 Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制三维曲面图。facecolors参数允许你为曲面的每个面指定颜色。以下是关于plot_surface中facecolors的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 facecolors参数接受一个二维数组,其形状与数据网格相同。这个数组中的每个元素对应曲面上的一个面...
二、曲面图 Axes3D.plot_surface() 通过曲面图可以绘制出立体的曲面,其语法为 axes3D.plot_surface(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 参数rcount,ccount, rstride,cstride用法同Axes3D.plot_wireframe()。 其余参数: 1.1 color ...
问带有表面梯度的颜色matplotlib plot_surface命令EN今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface...
我们可以使用 Axes3D.plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 方法创建表面图其中 X，Y 和 Z...
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=2, cstride=1, cmap = plt.cm.Blues_r) #❹ ax.set_xlabel("X") ax.set_ylabel("Y") ax.set_zlabel("Z"); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ①载入mplot3d模块; ②mgrid创建X-Y平面的网格并计算网格上每个点的高度z,和imshow()...
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...
plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs)可以显示面 ArgumentDescription X, Y, Z Data values as 2D arrays rstride Array row stride (step size) cstride Array column stride (step size) rcount Use at most this many rows, defaults to 50 ccount Use at most this many columns, defaults to...
cmap A colormap for the surface patches. facecolors Face colors for the individual patches norm An instance of Normalize to map values to colors vmin Minimum value to map vmax Maximum value to map shade Whether to shade the facecolors from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib...
ax.set_zlabel('z') #plot figure ax.plot_surface(x,y,z,linewidth=0, antialiased=False, shade = True, alpha = 0.5, facecolors=cm.viridis(z0)) plt.show() 是这样的吗? ax.view_init(-140, 30) 将它插入到您的plt.show()命令之前。