plot_surface是 Matplotlib 库中的一个函数,用于绘制三维曲面图。facecolors参数允许你为曲面的每个面指定颜色。以下是关于plot_surface中facecolors的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 facecolors参数接受一个二维数组,其形状与数据网格相同。这个数组中的每个元素对应曲面上的一个面...
# 定义面片颜色 colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'purple', 'orange'] face_colors = [colors[int(i / 25)] for i in range(len(x))] # 将颜色映射到面片上 # 绘制曲面 ax.plot_surface(x, y, z, face_color=face_colors, alpha=0.6) # alpha参数控制透明度 # 设置图形标题...
我们可以使用 Axes3D.plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 方法创建表面图其中 X，Y 和 Z...
#然后调用Axes对象的plot()来绘制曲线,并且返回表示此曲线的Line2D对象 line = ax.plot([l, 2, 3], [1, 2, 1])[0] #返回的是只有一个元素的列表 #Axes对象的lines属性是一个包含所有曲线的列表,如果继续运行ax.plot(),所创建的Line2D 对象都会添加到此列表中。如果想删除某条曲线,直接从此列表中删除...
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=2, cstride=1, cmap = plt.cm.Blues_r) #❹ ax.set_xlabel("X") ax.set_ylabel("Y") ax.set_zlabel("Z"); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ①载入mplot3d模块; ②mgrid创建X-Y平面的网格并计算网格上每个点的高度z,和imshow()...
二、曲面图 Axes3D.plot_surface() 通过曲面图可以绘制出立体的曲面,其语法为 axes3D.plot_surface(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 参数rcount,ccount, rstride,cstride用法同Axes3D.plot_wireframe()。
上面代码的facecolors参数使得前面的c=‘y’不起作用了。图像: 5,3D图像,主要是调用3D图像库。看下面的例子: 1 import numpy as np 1. 2 import matplotlib.pyplot as plt 2. 3 import mpl_toolkits.mplot3d 3. 4 4. 5 x,y=np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] ...
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2,cstride=1,cmap=plt.cm.coolwarm,alpha=0.8) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') plt.show() 得到的图像如下图所示: 到此,matplotlib基本操作的学习结束了,相信大家也可以基本完成自己的科研任务了。下面将继续学习python的相关课程,请继续关...
plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs)可以显示面 ArgumentDescription X, Y, Z Data values as 2D arrays rstride Array row stride (step size) cstride Array column stride (step size) rcount Use at most this many rows, defaults to 50 ccount Use at most this many columns, defaults to...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 ...