在调用figure方法时创建的,可以指定它的长宽(figsize)及分辨率(dpi),也可以指定背景颜色(facecolor)和标题(suptitle)。另外,当保存图形时,背景颜色将不会被使用,因为savefig函数也有一个faceccolor参数(默认为白色),它将覆盖您的图形背景颜色。如果不想要任何背景,可以在保存图形时指定transparent=True。 Axes轴 这是...
? 在进行下面的讲解之前,我们先导入matplotlib库。...3)给画布figure添加背景色# 为画布设置一个背景 fig = plt.figure(figsize=(4,4.5)) # set_facecolor用于设置背景颜色fig.patch.set_facecolor...5)给坐标系添加“自定义背景”这个地方需要注意的一点就是:imshow的extent参数设置,注意要和你的绘图坐标...
在调用figure方法时创建的,可以指定它的长宽( figsize )及分辨率( dpi ),也可以指定背景颜色( facecolor )和标题( suptitle )。另外,当保存图形时,背景颜色将不会被使用,因为savefig函数也有一个 faceccolor 参数(默认为白色),它将覆盖您的图形背景颜色。如果不想要任何背景,可以在保存图形时指定 transparent=True...
ax.set_facecolor('lightyellow') # 设置绘图区颜色 示例 # 创建一个figure对象fig=plt.figure(figsize=(6,4))# 设置figure窗体的颜色fig.set_facecolor('lightgray')# 添加一个axesax=fig.add_subplot(111)# 设置axes绘图区的颜色ax.set_facecolor('lightyellow')# 画一个简单的图来展示颜色效果ax.plot([...
facecolor:前景色 edgecolor:边框颜色 format:文件格式 transparent:是否透明,当没有设置前景色和边框颜色时,如果transparent值为True保存为png格式时为透明 index = 1 fig,axes= plt.subplots(4, 3, figsize=(8, 4), tight_layout=True) for row in range(4): ...
这段代码使用Matplotlib库创建了一个新的图形(Figure对象),并通过set_facecolor(‘red’)方法将图形的背景颜色设置为红色。 随后,通过add_subplot()方法在图形上添加了一个默认的子图(Axes对象),然后在子图上绘制了一个简单的曲线图。 最后,通过plt.show()显示了整个图形。
在我看来，需要隐藏的是轴的背景。您可以尝试使用ax.patch.set_facecolor('None')或ax.patch.set_...
facecolor(color或default):图形框背景色; edgecolor(color或default):图形框边界线颜色; frameon(bool或default):是否绘制图形框的框架; FigureClass(subclass of Figure,Figure子类):创建Figure子类实例; clear(bool或default):是否清空指定图形框内容; layout({‘constrained’,‘tight’,LayoutEngine,None}或default)...
frame.set_facecolor('none') # 设置图例legend背景透明 # 给每个数据矩形标注数值 autolabel(rectsTest1)autolabel(rectsTest2)autolabel(rectsTest3)autolabel(rectsTest4)autolabel(rectsTest5)plt.savefig('C:/Users/XX/Desktop/test.png', format='png', bbox_inches='tight', transparent=True, dpi=...
在matplotlib中,使用plt.figure函数来创建Figure对象。该函数的可选关键词参数用于设置图形属性。figsize关键词参数以元组的形式设置图形画布的宽和高(单位是英寸)。facecolor关键词参数设置图形画布的颜色。 创建Figure对象后,可以使用add_axes方法来创建新的Axes实例并复制到图形画布的某个区域。add_axes方法有一个必须的...