matplotlib中绘制散点图,只需要将之前绘制图像的plt.plot(),改用plt.scatter(x_arr, y_arr)即可。当然可以在绘制的时候,进行一些个性化设置,形如: plt.scatter(x_arr, y_arr, s=25, alpha=0.75, cmap="bone") x_arr表示横坐标数据组成的数组; y_arr表示纵坐标数据组成的数组; s=25表示点的大小; alph...
{<class 'matplotlib.container.StemContainer'>: <matplotlib.legend_handler.HandlerStem object at 0x000000000EE1BF08>, <class 'matplotlib.container.ErrorbarContainer'>: <matplotlib.legend_handler.HandlerErrorbar object at 0x000000000EE1BF88>, <class 'matplotlib.lines.Line2D'>: <matplotlib.legend_h...
事实上在Python中,matplotlib是一个完整的数据可视化库,而matplotlib.pyplot是这个库中的一个重要模块,它提供了一种类似于 MATLAB 风格的接口,使得用户可以更加方便地进行基本的绘图操作。 为了表述方便,我们将这个库赋予了别名plt,可以在后续代码中使用诸如plt.plot()、plt.xlabel()等更为简洁的方式来调用matplotlib.p...
Python可视化扩展库Matplotlib中使用参数cmap实现颜色映射 在使用Python扩展库Matplotlib进行可视化时,不少函数支持使用参数cmap指定配色方案。例如,下面的代码模拟了一个3像素的图像并设置了Blues配色方案,实现了从白色到蓝色(蓝色分量饱和度从0到100%)的渐变,根据像素的值插值计算合适的颜色进行填充。 下面的代码设置了Blue...
Diverging序列 PerceptuallyUniform Sequential序列 本图摘自(matplotlib官网,侵删) PerceptuallyUniformSequential = ['viridis','plasma','inferno','magma','cividis'] Sequential序列 本图摘自官网,侵删 Sequential = ['Greys','Purples','Blues','Greens','Oranges','Reds','YlOrBr','YlOrRd','OrRd','Pu...
在matplotlib中,cmap是用于指定颜色映射的参数,可以帮助我们对数据进行可视化时更好地表示不同数值之间的关系。以下是一些关于cmap最佳实践的建议: 选择合适的颜色映射:根据数据的特点选择合适的颜色映射,比如使用“viridis”或“plasma”等颜色映射可以更好地表示数据的变化趋势。 避免使用过于复杂的颜色映射:避免使用过于...
Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容: Python:基本数据类型、容器(列表、元组、集合、字典)、函数、类 ...
cmap: 用于指定颜色映射,仅当 c 参数为数组时起作用。更多颜色参考文档: matplotlib.org/stable/u norm: 用于标准化颜色映射。 alpha: 用于指定散点的透明度,取值范围为 0(完全透明)到 1(完全不透明)。 linewidths: 用于指定散点边缘的线宽。 edgecolors: 用于指定散点边缘的颜色。 2. 代码示例 import matplot...
pm,aes(x='经度',y='纬度',fill='PM2.5'),size=5) + scale_fill_cmap(cmap_name='Spect...