事实上在Python中,matplotlib是一个完整的数据可视化库,而matplotlib.pyplot是这个库中的一个重要模块,它提供了一种类似于 MATLAB 风格的接口,使得用户可以更加方便地进行基本的绘图操作。 为了表述方便,我们将这个库赋予了别名plt,可以在后续代码中使用诸如plt.plot()、plt.xlabel()等更为简洁的方式来调用ma
接下来,我们需要创建一个颜色映射对象。matplotlib中提供了一些预定义的颜色映射,例如’RdYlBu’表示红-黄-蓝的渐变。 cmap=plt.get_cmap('RdYlBu') 1. 4. 绘制图表 然后,我们可以使用scatter函数绘制散点图,并使用cmap参数将数据进行颜色编码。 plt.scatter(range(len(data)),data,c=data,cmap=cmap) 1. 在...
1. 背景介绍 2. 导库 import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from import get_cmap import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat import .shapereader as shpreader from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import matplotlib...
cmap="Spectral_r", vmin=vmin,vmax=vmax) colorbar = map_base.colorbar(cp,size='3%',...
Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库,它以简单易用和功能丰富而闻名,适合各种场景的数据可视化需求。在数据分析和数据科学领域,Matplotlib 是我们展示数据的有力工具。本文将详细讲解如何使用 Matplotlib 绘制常见图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方
importmatplotlib.pyplotasplt color_order = ['xkcd:cerulean','xkcd:ocean', 'xkcd:black','xkcd:royal purple', 'xkcd:royal purple','xkcd:navy blue', 'xkcd:powder blue','xkcd:light maroon', 'xkcd:lightish blue','xkcd:navy'] sns.barplo...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(5, 5) # 绘制热力图 plt.imshow(data, cmap='hot') # 添加颜色条 plt.colorbar() # 添加标题和标签 plt.title("热力图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show() 8. 面积图(Area Plot)...
matplotlib:3.2.1 1.简单的折线图 对于图表来说,最简单的莫过于作出一个单一函数的图像。本节中我们首先来介绍创建这种类型图表。本节和后续小节中,我们都会使用下面的代码将我们需要的包载入到 notebook 中: %matplotlib inline importmatplotlib.pyplotas...
Diverging序列 PerceptuallyUniform Sequential序列 本图摘自(matplotlib官网,侵删) PerceptuallyUniformSequential = ['viridis','plasma','inferno','magma','cividis'] Sequential序列 本图摘自官网,侵删 Sequential = ['Greys','Purples','Blues','Greens','Oranges','Reds','YlOrBr','YlOrRd','OrRd','Pu...