简介:在Python的matplotlib库中,可以使用`bar_label()`函数给柱状图添加数据标签。这个函数可以在每个柱状图上显示数据值,使得数据更易于理解。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用`bar_label()`函数给柱状图添加数据标签。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方式...
import matplotlib.pyplot as plt ax1 = plt.axes() ax2 = plt.axes([0.5, 0.6, 0.15, 0.25]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 下一步,我们就要在子图中进行绘图了,每生成一个子图坐标系,plt就表示当前的子图,调用plt.plot就是在当前的子图上进行绘图。 import numpy as np import matplotlib.pyp...
kind参数控制的是绘制什么类型的图,这里选择是“bar”,即表示绘制条形图,当然还有其他的折线图、饼图、直方图等等类型可以选择 其他的参数和matplotlib中的参数设置差不多,个别的参数会有差别,比如设置标签字体倾斜度的,在matplotlib中参数是rotation,在dataframe中的参数是rot,写法有点不一样,作用是一样的,所以虽然没...
importmatplotlib.pyplotasplt# 示例数据categories=['A','B','C','D']values=[0.23,0.45,0.56,0.78]# 这些值将被转换为百分数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}...
bar_label（）⽬录 0.更新matplotlib库 1.导⼊库 2.数据准备 3.绘制柱状图 4.绘图结果 5.完整代码 6.bar_label()相关参数的补充说明 0.更新matplotlib库 本⽂后续的实验过程都是基于matplotlib版本⼤于等于3.4.1，如果版本较低，是⽆法实⾏后续操作的，如何在Pycharm中直接更新matplotlib库的版本，...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...
plt.legend(loc=4) # 显示图例,即plt.plot中的label。loc表示图例的location # 6. 保存图片 plt.savefig("./sig_size.svg") # 保存图片,给出位置和格式 # 7. 显示图片 plt.show() matplotlib.pyplot.bar绘制条形图 是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用函数。 常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'] ...
importmatplotlib.pyplotasplt#导入包fig=plt.figure()#创建空图x_label=[1,2,3,4,5,6]#x轴的坐标y_label=[1,2,3,4,5,6]#y轴的值plt.bar(x_label,y_label)#构建柱状图forx,yinzip(x_label,y_label):#在柱子上添加数值plt.text(x+0.1,y,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')plt.title(...
下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 ...