Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只能在一个画布中使用。比如,2D绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象;如果是3D绘图区域,则...
axes[0].grid(True, linestyle='--', alpha=1) axes[1].grid(True, linestyle='--', alpha=1) # 2.3 添加描述信息 axes[0].set_xlabel('时间') axes[0].set_ylabel('温度') axes[0].set_title('每周的平均温度显示',fontsize=20) axes[1].set_xlabel('时间') axes[1].set_ylabel('温度'...
# 需要导入matplotlib,不仅是matplotlib.pyplot matplotlib.reParams['xtick_direction'] = 'out' matplotlib.reParams['ytick_direction'] = 'inout' # 关闭坐标轴 frame=plt.gca() # x轴不可见 # y轴不可见 frame.axes.get_xaxis().set_visible(False) frame.axes.get_yaxis().set_visible(False) 图表...
每行三个axes，gs为一个matplotlib.gridspec.GridSpec对象，可灵活的切片figure ax1 = fig.add_subplot(...
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 matplotlib inline和pylab inline 可以使用ipython --pylab打开ipython命名窗口。 1 2 %matplotlib inline#notebook模式下 %pylab inline#ipython模式下 这两个命令都可以在绘图时,将图片内嵌在交互窗口,而不是弹出一个图片窗口,但是,有一个缺陷:除非将代...
import matplotlib.pyplot as plt import inspect plt.figure() #创建图例 <Figure size 432x288 with 0 Axes> 默认创建一个大小为432x288大小的画板(单位是像素)如果我们定义尺寸则需要使用英寸单位,1英寸…
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下: 整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域,也就是ax。此外还有以下对象。 Data: 数据区,包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴,包括 X 轴、 Y 轴...
importmatplotlibasmpl importmatplotlib.pyplotasplt importseabornassns importwarnings; warnings.filterwarnings(action='once') large =22; med =16; small =12 params = {'axes.titlesize': large, 'legend.fontsize': med, 'figure.figsize': (16...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor...