2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y =
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
在本文中,我将向您简要介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化的方法。 3D散点图和线图[Scatter图和Line图] Matplotlib中的3D绘图通过启用实用程序工具包开始。通过pip安装时,mplot3d库随您的标准Matplotlib安装一起提供。只要确保您的Matplotlib版本超过1.0。 导入此子模块后,对于Matplotlib中的任何常规轴创建函数,可以通过传...
这需要使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D类来创建一个 3D 坐标轴,然后使用scatter方法绘制散点。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random....
# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():#...
首先,我们需要安装Matplotlib。可以使用pip来进行安装,命令如下: !pip install matplotlib Python Copy 安装完成后,我们就可以开始绘制3D散点图了。 绘制3D散点图 在Matplotlib中,绘制3D散点图需要导入mplot3d模块。代码如下: frommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
fig.update_layout(title='3D Scatter Plot of Iris Dataset')# 显示图形fig.show()```3. SeabornSeaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和多种美观的图形类型。使用Seaborn进行三维可视化可以使用其3D绘图功能,即seaborn的tsplot和其他3D图形。下面是一个简单的例子,展示如何使用Seaborn进行...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据n=100x1,y1,z1=np.random.rand(3,n)x2,y2,z2=np.random.rand(3,n)+1# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(12,10))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制两组散点scatter1=ax.scatter(x1,y1,z...
ScatterPlot WireframePlot SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用...
3D Scatter Plot)：import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dx = [1...