Python是一种高级编程语言,广泛应用于Web开发、数据分析和人工智能等领域。本文介绍了Python的基本数据类型、Numpy和Matplotlib库的使用方法,重点讲解了Matplotlib的2D和3D绘图功能及其自定义选项,帮助用户创建高质量的可视化图表。
代码: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np #显示中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x_range=[1,2,2.3,1.8,4] y_range=[2,2.1,3,1.3,3] plt.scatter(x_range, y_range,...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小...
import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c ='r',marker ='o')...
plot() format string fmt = '[marker][line][color]' 值得一提的是除了表中的8种颜色,'CN'形式的色彩选择格式也是可以使用的。如果颜色是fmt格式化字符串中的唯一部分时,则可在fmt中使用matplotlib.colors规则。 调用plot方法的第二种形式,可以一次绘制多条折线。
plt.pcolormesh()函数用于绘制伪彩色图(pseudocolor plot),也称为二维网格图(2D grid plot)。这个函数通常用于显示二维数组(如矩阵)中的数据,其中每个数据点由其颜色表示。pcolormesh绘制的是一个四边形网格,而不是散点。 数据表示:通常用于显示二维矩阵或图像数据,其中每个网格单元的颜色对应于该位置的数据值。
Python代码示例 首先,我们来看一个简单的matplotlib代码示例,它使用plot()和scatter()函数来绘制二维图形。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的线性数据集x = np.linspace(0,10,100) y =2* x +1# 使用plot()函数绘制线性图形plt.plot(x, y, label='y = 2x + 1')# 创建一个...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 1. MarkerStyle 示例 import numpy as np ...
Matplotlib.pyplot.scatter是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数。它要求x和y值的大小必须相同,即两个数组的长度必须一致。 概念: 散点图是一种以点的形式表示数据分布的图表,其中每个点的位置由其对应的x和y值确定。通过散点图,我们可以观察到数据的分布模式、趋势以及可能存在的异常值。
在Matplotlib中，我们可以使用plot函数来绘制这条路径。首先，我们需要从LINESTRING中提取经纬度数据，然后将其转换为NumPy数组，以便我们可以使用它们来绘制路径。代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom shapely.geometry import LineString# 提供的LINESTRING数据route_line = LineString([(-0....