import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大小,默认 20,也可以是个...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 准备数据np.random.seed(0)x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)# 创建画布plt.figure(figsize=(10,6))# 设置画布大小plt.scatter(x,y,color='blue',label='随机散点')# 创建散点图# 设置标题和标签plt.title('随机散点图')plt.xlabel('X 轴')pl...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei'] plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x_value = np.random.randint(50,100,50) y_value = np.random.randint(500,1000,50) plt.scatter(x_value,y_value) plt.title("data analyze") plt.xlab...
一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 importmatplotlib.pyplotasplt years=[2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019] turnovers=[0.5,9.36,52,191,350,571,912,1027,1682,2135,2684] plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100) ...
1.matplotlib的散点图函数: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 2.参数: x,y:形如shape(n,)的数组,可选值 ...
# coding=utf-8importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt# 使用senborn风格plt.style.use('seaborn')''' # 根据x(水平)和y(竖直)决定的散点图, x和y的秩必须相同 x = [5, 7, 8, 5, 6, 7, 9, 2, 3, 4, 4, 4, 2, 6, 3, 6, 8, 6, 4, 1] ...
在matplotlib库,使用plt.scatter()函数生成散点图 importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]y=[6,3,6,5,5,5,0,3,2,8]plt.scatter(x,y)plt.show() image.png ''' plt.scatter()函数的主要参数: s: size的缩写,设置散点的大小。若是给定一个数值,则所有点的大小一致;若是给...
1 加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组，如图所示 2 绘制散点图（使用plot）。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5；plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图，且为红色圆标记；plt...