这段代码使用matplotlib和seaborn库来创建一个散点图,展示了从1到1000的整数的平方值。以下是代码的逐行解释: 1-2行:导入matplotlib.pyplot模块用于绘图,导入seaborn库用于增强图表的样式和颜色。 4-5行:定义x轴的值,x_values是一个从1到1000的整数序列。y_values是一个列表推导式,计算x_values中每个整数的平方。
步骤3:创建散点图 接下来,我们将使用matplotlib的scatter()函数来创建散点图。 plt.scatter(x,y) 1. 步骤4:设置点形状 为了设置散点图的点形状,我们可以使用matplotlib中scatter()函数的marker参数。该参数可以接受一个字符来表示点的形状。 以下是一些常用的点形状选项: ‘o’:圆形 ‘s’:正方形 ‘^’:上...
散点图将序列显示为一组点,其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状、大小或颜色的标记符表示。 scatter() 函数 Matplotlib 提供了scatter() axes.scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, *, edgecolors, plotnonfinite=F...
使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为:主要参数说明如下:x,y:数组。s:散点图中点的大小,可选。c:散点图中点的颜色,可选。 marker:散点图的形状,可选。alpha:表示透明度,在 0~1 取值,可选。linewidths:表示线条粗细,可选。示例:...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
散点图用于比较跨类别的聚合数据 散点图用于分析数据线性、多项式趋势情况 散点图用于四象限分析 散点图用于找到数据趋势公式 散点图可以为后期精确的图标进行辅助 绘制散点图步骤 导入matplotlib.pyplot模块 准备数据,可以使用numpy/pandas整理数据 调用pyplot.scatter()绘制散点图 ...
python matplotlib.pyplot散点图详解(1) 一、创建散点图 可以用scatter函数创建散点图 并使用show函数显示散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 x = [5, 7, 8, 10, 6] y = [3, 7,
alpha:设置散点的透明度; linewidths:设置散点边界线的宽度; edgecolors:设置散点边界线的颜色; 一般散点图的绘制 案例:汽车速度与刹车距离的关系 # 导入模块 importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt # 设置绘图风格 plt.style.use('ggplot')
1 加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组,如图所示 2 绘制散点图(使用plot)。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5;plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图,且为红色圆标记;plt...