1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的...
这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程,涉及到的内容主要包括matplotlibax.scatter()、hlines()、vlines()、text()、添加小图片和定制化散点图图例样式等。前期的数据处理部分还是pandas、numpy库的灵活 应用(这里主要涉及可视化的设置,数据处理、分析部分后期会专门开设专辑进行教程讲解。当然大家有不理解地方...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成从-1到1的以为数组作为x轴的数据x_data1=np.linspace(-1,1,1000)#根据心形公式,得到y的表达式,由于有正负之分,故分开表示y_data1=np.sqrt(1-x_data1**2)+pow(np.abs(x_data1),float(2)/float(3))y_data2=-np.sqrt(1-x_data1**2)+pow(np.a...
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大小,默认 20,也可以是个...
一 绘制单个点 importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#设置seaborn样式为“深色”sns.set_theme(style="darkgrid")#绘制点fig,ax=plt.subplots()ax.scatter(2,4,s=200)#设置标题并给坐标轴加上标签。ax.set_title("Square_number",fontsize=20)ax.set_xlabel("Value",fontsize=14)ax.set_ylabel(...
marker :标记点,默认是圆点,也可以换成其他的。 其他参数参考:matplotlib.pyplot.scatter官方文档。 比如我们有一组两万条左右得运动员身高和体重以及年龄的数据表格 new_athlete.csv : 那么可以通过以下代码来绘制散点图: import matplotlib.pyplot as plt ...
Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放
scatter(): matplotlib中绘制散点图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个列表,分别是散点图中的x值和y值。上面的例子中使用2009年至2019年这十一年天猫双11的总成交额数据。 散点图根据提供的两组数据,构成图形中的多个坐标点。根据坐标点的分布,分析两个变量之间是否存在某种关联,或总结坐标点的分布趋势,用于预...
首先,需要导入matplotlib的pyplot模块,这通常简称为plt。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备散点图数据: 准备你需要绘制散点图的数据。这通常包括x轴和y轴上的数值。 python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] 使用matplotlib的scatter函数绘制散点图: 使用plt.scatter()函数...