import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltyears=[2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019]turnovers=[0.5,9.36,52,191,350,571,912,1027,1682,2135,2684]plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)plt.scatter(years,turnovers)plt.show() 运行结果: scatter(): ma...
在第一次绘制的散点图中,已经看出了点的大概分布情况,所以在使用figure()函数创建图像时,可以修改figsize参数调整图像尺寸,设置更好的图像比例。 在调用scatter()函数绘制散点图时,使用c='颜色'来设置点的颜色,使用s='大小'来设置点的大小,并设置label用于图例展示。 第一次的散点图中,x轴上没有显示所有的年...
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大小,默认 20,也可以是个...
绘制散点图示例 本篇介绍 matplotlib 绘制散点图的方法。散点图(Scatter)用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点,它展示了因变量随自变量变化的趋势,反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点,其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状、大小...
Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放
1 导入画图模块：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npnumpy模块是用来处理数组用的。2 画一个散点图：n=list(range(12))plt.plot(n,'.',c='r') #'.'代表绘制散点图，c='r'表示颜色为红色plt.savefig('0.png')3 限定图片的大小...
用于设置散点的标记,用法与折线图的marker参数一对称,具体参考《python数据可视化--matplotlib绘制折线图(2)》对marker的详细介绍。 cmap: 表示数据点的颜色映射表,仅当参数c为浮点数的数组时才可用。cmap需要花很大的篇幅进行介绍,往后再详细讲解,在此先按下不表。
一、Matplotlib简介 1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库...
Python软件并安装有matplotlib模块 spyder编辑器 方法/步骤 1 第一步，点击键盘 win+r，打开运行窗口；在窗口中输入“cmd"，点击确定，打开windows命令行窗口。2 第二步，在cmd命令行窗口中输入"python"，进入python交互窗口。3 第三步，导入matplotlib.pyplot模块，并给它指定别名plt，这样会比较方便的输入函数。4 ...