# 这个模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法,所以在Pychram的补全代码中显示的不是函数标识 1.seed(a=None) 初始化随机数生成器 a必须是NoneType、int、float、str、bytes或bytearray类型作为随机数生成的种子,被省略或为None的情况下,则使用当前系统时间。如果操作系统提供随机源,则使用它们(...
importmathimportrandomimportoperator var1= 1var2= 2#删除del 语法:del var1[,var2[,var3[,...,varN]]]delvar1,var2 id(var1)'''#python数值类型:整型(int),浮点型(float),复数(complex)a+bi或者complex(a,b)表示,复数的是不的a和虚部的b都是浮点型 #Python数字类型转换:int(x)将x转换为一个...
random_float = random.random() print(f"随机浮点数: {random_float}") random.randint(a, b): 生成一个位于 [a, b] 范围内的随机整数。 import random random_int = random.randint(1, 10) print(f"随机整数: {random_int}") random.choice(seq): 从序列 seq 中随机选择一个元素。 import random...
random_float = np.random.randn(1)[0] * std_dev + mean print("指定均值和标准差的正态分布随机浮点数:", random_float) 5、使用math库的sin()、cos()等三角函数生成随机浮点数序列 math库是Python中用于处理数学运算的内置库,通过结合sin()、cos()等三角函数,可以生成一个周期性的随机浮点数序列,这种...
print(float(1)) ''' #import 是导入一个库 #math 是数学库 #random 随机数的库 import math #导入数学库 import random #导入随机数的库 #返回数字的绝对值 a1=-10 a2=abs(a1) print(a2) #比较两个数的大小,得到正的就是a3大,负的则小 ...
random.randint(m,n),生成指定范围 [m,n] 的整数。 >>> random.randint(1,10) 7 5.randrange() random.randrange(a,b,n),可以在 [a,b) 范 围内,按 n 递增的集合中随机选择一个数。 6.getrandbits() random.getrandbits(k),生成 k 位二进制的随机整数。 >>> random.getrandbits(10) 967 7...
random 是 python 标准库模块,随 python 一起安装,无需单独安装,可直接导入。 我是一条小青蛇 2019/10/23 8540 python 标准库 数学计算 decimalimportmathrandom 1、decimal: from decimal import * print(Decimal.from_float(12.222)) getcontext().prec=6 from decimal import * getcontext().prec = 6 Dec...
math.inf是无穷大，无穷大的概念在大学高等数学里面会讲到，数学上写做∞，它不是一个我们正常看到的数字。math.nan代表非合法浮点数，也是一个抽象的数。这两个常量仅仅做一个了解，它们的类型都是浮点数。>>> import math>>> math.infinf>>> type(math.inf)<class 'float'>>> math.nannan>>> type(mat...
import math print(math.cos(math.pi / 3)) acos(x) 返回x 的反余弦值。看下示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import math print(math.acos(1)) 3. decimal 模块 decimal 模块为正确舍入十进制浮点运算提供了支持,相比内置的浮点类型 float,它能更加精确的控制精度,能够为精度要求...
random 1.简介 random是用于生成随机数,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串 代码如下:import random 2.常用函数 random.random() 用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0) 复制代码代码如下:>>> import random >>> random.random() 0.999410896951364 ...