def generate_random_floats(count, lower_bound, upper_bound, precision): return [round(random.uniform(lower_bound, upper_bound), precision) for _ in range(count)] 生成10个范围在1到10之间,保留两位小数的随机浮点数 random_floats
在这里,你可以设定你想要的浮点数范围,并调用之前定义的函数来生成随机数。 # 设定范围min_value=1.0# 最小值为1.0max_value=10.0# 最大值为10.0# 调用函数并输出结果random_float=generate_random_float(min_value,max_value)print(f"生成的随机浮点数在范围 [{min_value},{max_value}] 内:{random_float}...
generate_random_float.py:这是唯一的Python文件,包含生成随机浮点数的代码。 代码原理: 使用random.uniform(a, b)方法生成一个在a和b之间的随机浮点数,其中a是下限,b是上限。在这个例子中,我们生成了一个在0到10之间的随机浮点数。 使用方法: 运行generate_random_float.py文件,它将输出一个在0到10之间的随机...
importrandom# 生成多个随机浮点数并存储在列表中defgenerate_random_floats(n,a,b):return[random.uniform(a,b)for_inrange(n)]# 生成10个范围在1.0到100.0之间的随机浮点数random_floats=generate_random_floats(10,1.0,100.0)# 打印结果print("生成的随机浮点数:",random_floats) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
data_type: 指定要生成的随机数据的类型,支持int、float、string和bool。 num_items: 指定要生成的随机数据数量。 min_value(可选): 指定随机整数或浮点数的最小值。 max_value(可选): 指定随机整数或浮点数的最大值。 5. 示例 # 生成 10 个介于 1 到 100 之间的随机整数random_integers = generate_rando...
float: 生成的随机浮点数。 """returnself.random.uniform(start, end) 使用方法 # 创建一个随机数生成器rng = RandomNumberGenerator(seed=42)# 生成随机整数random_integer = rng.generate_integer(1,10)print(f"随机整数:{random_integer}")# 生成随机浮点数random_float = rng.generate_float(0.0,1.0)prin...
import random random_float =random.uniform(start, end)shuffle（）：随机对列表中的元素进行shuffle...
2.步骤 1.首先介绍 random模块的6种基本用法，模块导入如下所示。importrandomfloat_a=random.random()...
Python random float number using uniform(): Generate random float number within a range. Generate random string and passwords in Python: Generate a random string of letters. Also, create a random password with a combination of letters, digits, and symbols. ...
FloatGenerator+generate_random_floats(n: int, lower_bound: float, upper_bound: float)DataVisualizer+plot_pie_chart(data: list) 这个类图展示了一个FloatGenerator类和一个DataVisualizer类之间的关系。FloatGenerator类负责生成随机浮点数,而DataVisualizer类则负责可视化这些数据。