def generate_random_floats(count, lower_bound, upper_bound, precision): return [round(random.uniform(lower_bound, upper_bound), precision) for _ in range(count)] 生成10个范围在1到10之间,保留两位小数的随机浮点数 random_floats = generate_random_floats(10, 1, 10, 2) print(random_floats) ...
在这里,你可以设定你想要的浮点数范围,并调用之前定义的函数来生成随机数。 # 设定范围min_value=1.0# 最小值为1.0max_value=10.0# 最大值为10.0# 调用函数并输出结果random_float=generate_random_float(min_value,max_value)print(f"生成的随机浮点数在范围 [{min_value},{max_value}] 内:{random_float}...
以下是一个简单的类图示例,用于展示生成浮点数的过程。 FloatGenerator+generate_random_floats(n: int, lower_bound: float, upper_bound: float)DataVisualizer+plot_pie_chart(data: list) 这个类图展示了一个FloatGenerator类和一个DataVisualizer类之间的关系。FloatGenerator类负责生成随机浮点数,而DataVisualizer类...
float: 生成的随机浮点数。 """returnself.random.uniform(start, end) 使用方法 # 创建一个随机数生成器rng = RandomNumberGenerator(seed=42)# 生成随机整数random_integer = rng.generate_integer(1,10)print(f"随机整数:{random_integer}")# 生成随机浮点数random_float = rng.generate_float(0.0,1.0)prin...
data_type: 指定要生成的随机数据的类型,支持int、float、string和bool。 num_items: 指定要生成的随机数据数量。 min_value(可选): 指定随机整数或浮点数的最小值。 max_value(可选): 指定随机整数或浮点数的最大值。 5. 示例 # 生成 10 个介于 1 到 100 之间的随机整数random_integers = generate_rando...
import random random_float =random.uniform(start, end)shuffle（）：随机对列表中的元素进行shuffle...
Python random float number using uniform(): Generate random float number within a range. Generate random string and passwords in Python: Generate a random string of letters. Also, create a random password with a combination of letters, digits, and symbols. ...
generate_random_number 这个程序使用random模块生成一个指定范围内的随机数,通过用户输入确定范围,并输出生成的随机数。 2. 简单密码生成器 一个简单的密码生成器可以帮助你生成随机的安全密码。 python 复制代码 import random import string def generate_password(length=8): ...
code1=code1+str_pattern[random.randint(0,len(str_pattern)-1)] return code1 print(generate_code(16)) 解法二: 知识点: random.choices(sequence,weights=None,*,cum_weights=None,k=N) 从序列中随机选取k次数据,返回一个列表,可以设置权重。
random.normal(1, 1, size=100) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(arr, bins=20) st.pyplot(fig) 散点图:altair_chart 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import altair as alt chart_data = pd.DataFrame( np....