import random# 生成一个0到1之间的随机浮点数random_float = random.random()print("随机浮点数:", random_float)如果想要生成一个在指定范围内的随机浮点数，比如介于1到10之间，可以使用random.uniform(a, b)方法。import random# 生成一个1到10之间的随机浮点数random_float_range = random.uniform(1, 10)...
print(random_number) 3、自定义函数 除了使用内置的random模块和NumPy库,你也可以自定义函数来生成随机小数。 例如,利用整数随机数生成小数: import random def custom_random_float(low, high): return low + (high - low) * random.random() random_number = custom_random_float(1.0, 10.0) print(random_...
解释:import random语句使我们可以使用random模块中的函数来生成随机数。 步骤2: 生成随机浮点数 我们将使用random.uniform(a, b)函数生成介于a和b之间的随机浮点数。 # 生成随机浮点数random_float=random.uniform(0.00,100.00) 1. 2. 解释:random.uniform(0.00, 100.00)生成一个范围在 0.00 到 100.00 之间的随...
importrandomnumber = round(random.uniform(1, 100), 2)这段代码将生成一个1到100之间的随机浮点数，并将其保留两位小数，存储在变量number中。注意，当接受用户输入时，需要使用float函数将其转换为浮点数，例如：guess = float(input("请猜一个1到100之间的浮点数："))其他部分的代码保持不变即可。下面是完...
Python的random模块也提供了相应的函数来满足这个需求。下面是一个示例：import random# 生成一个范围在0到1之间的随机浮点数random_float = random.random()print("随机浮点数:", random_float)每次运行程序，你将会得到一个0到1之间的随机浮点数。这对于模拟实验、概率分布和统计分析等方面非常有用。随机选择列表...
importrandomdefgenerate_random_float():number=random.uniform(0,100)# 生成0到100之间的随机浮点数formatted_number=format(number,'.4f')# 格式化为4位小数returnfloat(formatted_number)# 返回浮点数类型# 生成并打印10个随机浮点数for_inrange(10):print(generate_random_float()) ...
from random import uniform # 生成范围在 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数 random_float = uniform(0.0, 1.0) print(random_float) 上述代码使用了 uniform 函数来生成一个范围在 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数,并将其打印出来。uniform 函数的用法类似于 randrange,但是它可以生成指定范围内的随机浮点数。
import random random_float =random.uniform(start, end)shuffle（）：随机对列表中的元素进行shuffle...
Python中生成随机数字可以使用random模块。下面是几种生成随机数字的方法: 生成一个随机整数: import random random_number = random.randint(1, 100) # 生成1到100之间的随机整数 print(random_number) 复制代码 生成一个随机浮点数: import random random_float = random.uniform(1.0, 10.0) # 生成1.0到10.0...
random.uniform(a, b)函数生成一个范围在[a, b]之间的随机浮点数,类似于random.random()但可以指定范围。 import random random_float = random.uniform(1.0, 5.0) print("指定范围的随机浮点数:", random_float) 这只是random模块中一小部分函数的介绍,该模块还包括其他函数,如random.gauss()用于生成高斯分布...