async def job(t): # 使用 async 关键字将一个函数定义为协程 await asyncio.sleep(t) # 等待 t 秒, 期间切换执行其他任务 print('用了%s秒' % t) async def main(loop): # 使用 async 关键字将一个函数定义为协程 tasks = [loop.create_task(job(t)) for t in range(1,3)] # 创建任务, 不...
async def main(urls): for url in urls: await crawl_page(url) # await会将程序阻塞在这里,进入被调用的协程函数,执行完毕后再继续 start = time.perf_counter() # pip install nest-asyncio asyncio.run(main(['url_1', 'url_2'])) # 协程接口 print("Cost {} s".format(time.perf_counter() ...
task1 = asyncio.create_task(async_hello_world()) task2 = asyncio.create_task(async_hello_world()) task3 = asyncio.create_task(async_hello_world()) await task1 await task2 await task3 now = time.time() # run 3 async_hello_world() coroutine concurrently asyncio.run(main()) print(f"...
importtypesprint(type(function)istypes.FunctionType)print(type(generator())istypes.GeneratorType)print(type(async_function())istypes.CoroutineType)print(type(async_generator())istypes.AsyncGeneratorType) 直接调用异步函数不会返回结果,而是返回一个coroutine对象: print(async_function())#<coroutine object ...
run(main()) 异步上下文管理器 在Python的异步编程中,异步上下文管理器是一种用于异步资源管理的模式。与同步代码中的上下文管理器(使用with语句)类似,异步上下文管理器允许在进入和退出上下文时执行特定的操作,并且这些操作可以是异步的。async with ... as ...:: 异步上下文管理协议允许在协程中安全地使用资源,如...
asyncio.run(main()),把main返回的协程对象放到了event loop,转为了协程任务,event loop发现当前有一个可执行任务,开始执行,执行到await async_test(1,“lady”)时发现有await,需要等待协程对象,执行完之后再执行await async_test(2,“killer9”),所以耗时3秒。 目前看来还没有意义,因为并没有并发,那么如何并发...
在此修改版本中,main()函数使用asyncio.gather()并发运行say_hello_async()和do_something_else()。这意味着程序在等待say_hello_async()函数完成 2 秒钟的休眠时,会启动并可能完成do_something_else()函数,从而在等待时间内有效地执行另一项任务。 抓取网页(并发 I/O 任务) ...
importasyncioasyncdefhello():print("Hello")awaitasyncio.sleep(1)# 模拟耗时操作,挂起协程执行print("World")asyncdefmain():awaitasyncio.gather( hello(), hello() ) asyncio.run(main()) 定义了两个协程函数hello(),每个函数打印一条消息,并通过await asyncio.sleep(1)实现了一个模拟的耗时操作。在main(...
使用asyncio.ensure_future(testa(1))返回一个task对象,此时task进入pending状态,并没有执行,这时print(taska) 得到<Task pending coro=<testa() running at F:/python/python3Test/asynctest.py:7>> 些时,taska.done()返回False,表示它还没有结束,当调用await taska 时表示开始执行该协程,当执行结束以后,ta...
=0:print("普通CPU密集型任务正在执行:",datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))for j in range(5000):sum+=i+j-2*jprint("普通CPU密集型任务完成:",datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))async def asy_main():task=loop.create_task(async_read_file()) # 创建一个任务,并添加到...