1. 添加join方法 为了避免主线程过快结束导致函数不执行,我们可以在apply_async方法后面添加join方法,使主线程等待子线程执行完毕。 result=pool.apply_async(my_func,(10,))result.get()pool.close()pool.join() 1. 2. 3. 4. 2. 调整线程池大小 如果函数执行时间过长导致线程池无法处理更多任务,可以通过调...
步骤三:任务执行 然后,等待任务执行完成,并获取结果。 # 获取任务执行结果output=result.get()print(output) 1. 2. 3. 步骤四:调试 如果任务执行失败,可以通过调试来查找问题所在。 4. 总结 通过以上步骤,我们可以解决python 进程池 apply_async 不执行的问题。确保创建进程池、正确使用apply_async方法分配任务,...
在上面的代码中,为 apply_async() 函数指定了一个可执行的函数对象、函数对象所需参数,以及一个处理结果的回调函数。 pool.apply_async( func.work, args=(k,), callback=func.call_back, ) 这也是我们使用 apply_async() 最常见写法。这样写存在一个隐患,很容易出现指定函数不执行,也无报错的现象。 对于...
a = pool.apply_async(f)b = pool.apply_async(f) <- 这里连续调用4个apply_async()c = pool.apply_async(f)d = pool.apply_async(f)pool.close()pool.join()程序是执行的,能够显示4个任务,如果我连续调用6次apply_async()却发现任务都没有执行,我不知道为什么会这样。 相关代码 // 请把代码文本...
apply_async 函数子进程不执行情况 参数需要以元组的形式传递,并在最后一个参数后面加上 ,号,如果没有加,子进程不会执行 # 解决方法 p.apply_async(func,args=(url,)) #需要在参数后面添加逗号 代码中有队列相关的操作时,也会引起子进程不执行的问题 ...
results = []for i in range(10):results.append(p.apply_async(self.long_time_task,args=(i,)...
Python中的apply_async()是multiprocessing模块中的一个方法,用于异步地调用一个函数或方法。 apply_async()的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None)...
apply_async 是异步非阻塞的。 意思就是:不用等待当前进程执行完毕,随时根据系统调度来进行进程切换。 例如: image.png 执行结果如下: image.png 完全没有等待子进程执行完毕,主进程就已经执行完毕,并退出程序。 为什么会这样呢? 因为进程的切换是操作系统来控制的,抢占式的切换模式。
apply_async 是异步非阻塞的。 意思就是:不用等待当前进程执行完毕,随时根据系统调度来进行进程切换。 例如: image.png 执行结果如下: image.png 完全没有等待子进程执行完毕,主进程就已经执行完毕,并退出程序。 为什么会这样呢? 因为进程的切换是操作系统来控制的,抢占式的切换模式。