async def job(t): # 使用 async 关键字将一个函数定义为协程 await asyncio.sleep(t) # 等待 t 秒, 期间切换执行其他任务 print('用了%s秒' % t) async def main(loop): # 使用 async 关键字将一个函数定义为协程 tasks = [loop.create_task(job(t)) for t in rang
创建多个子进程 multiprocessing.Pool类可以创建一个进程池,进程吃通过调用apply_async函数来创建一个新的进程。 from multiprocessing import Pool import os,time def sub_process(n): time.sleep(1) print('Process (%s) is running!' % os.getpid()) # 指定同时运行的进程数 p = Pool(4) for i in ran...
importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_data(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:data =awaitresponse.text()print(data)asyncdefmain():awaitfetch_data("https://www.example.com")asyncio.run(main()) 在上述示例中,我们定义了一个fetch_data()函数,用于异步获...
importtypesprint(type(function)istypes.FunctionType)print(type(generator())istypes.GeneratorType)print(type(async_function())istypes.CoroutineType)print(type(async_generator())istypes.AsyncGeneratorType) 直接调用异步函数不会返回结果,而是返回一个coroutine对象: print(async_function())# <coroutine object...
async with server: await server.serve_forever() try: asyncio.run(main()) except KeyboardInterrupt: print('Bye!') (L5) 服务器将使用echo()协程函数为每个连接创建一个协程。这个函数使用streams API与asyncio进行网络连接。 (L8) 为了保持连接的活性,我们要使用一个无限循环来等待消息接入。
sleep(1) return a + b def main(): data = async_add(1, 2).wait() print(data) 看!任意一个异步函数,只要加上 个装饰器,就能同时支持同步调用了,这样一来,那些暂时不想改造的同步代码就让他们同步着呗~ 反正我通吃 等等! 代码生成是不是会引入很多坑啊? 类型信息是不是丢了,IDE 不友好了? 性能...
asyncdefsay_hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) print("World") 2. 事件循环(Event Loop) 事件循环是asyncio的核心组件,负责调度和执行协程。它不断地检查是否有任务需要执行,并在任务完成后调用相应的回调函数。 实例 asyncdefmain(): ...
该函数用来运行最高层级的入口点,如下面的main函数,并返回main函数的执行结果。 import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) print(content) async def main(): await async_test(1,"lady") await async_test(2,"killer9") if __name__ == '__mai...
或者使用await 关键字来修饰函数的调用,如result = await add3(2),但是await只能用在协程函数中,所以想要用await关键字就还需要定义一个协程函数 但最终的执行还是需要放到一个事件循环中进行 稍微复杂一点的例子 这段代码定义了两个协程,并将它们放到另外一个协程main函数中,想要获得它们运行的结果,事件循环的特点...