asyncio.to_thread() 函数在后台创建一个 ThreadPoolExecutor 来执行阻塞调用。因此,asyncio.to_thread() 函数仅适用于 IO 绑定任务。 另一种方法是使用 loop.run_in_executor() 函数。 这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数...
futures = [loop.run_in_executor(EXECUTOR, req,loop) for x in range(10)] File "/usr/lib/python3.5/asyncio/base_events.py", line 541, in run_in_executor raise TypeError("coroutines cannot be used with run_in_executor()") TypeError: coroutines cannot be used with run_in_executor() ...
1、来源参考 参考官方文档示例 :https://docs.python.org/3.9/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.loop.run_in_executor 2、代码示例 1#-*- coding: utf-8 -*-2"""3File Name : test4Description :5Author : Administrator6date : 2022/9/247Change Activity : 2022/9/24:8"""9importconcurrent.f...
loop.run_in_executor(None, sync_task)会根据所使用的执行器,将sync_task安排在一个单独的线程或进程中运行。当第一个参数为None时,默认使用线程池执行器来运行任务。 await关键字用于等待sync_task完成执行,而不会阻塞事件循环,从而允许其他异步操作在此期间继续进行。
python 协程run_in_executor python 协程 yield 在学习 Python 基础的过程中,遇到了比较难理解的地方,那就是协程。刚开始看了廖雪峰老师的博客,没怎么看懂,后面自己多方位 google 了一下,再回来看,终于看出了点眉目,在此总结下。 什么是 yield 和 yield from...
使用loop.run_in_executor(executor,函数,参数)包装成一个多线程,然后放入到一个task列表中,通过wait(task列表)来运行 通过asyncio实现http reader,writer=await asyncio.open_connection(host,port) writer.writer()发送请求 asyncfordatainreader: data=data.decode(...
loop.run_in_executor方法将同步函数转换为异步非阻塞方式进行处理。具体来说,loop.run_in_executor()可以将同步函数创建为一个线程或进程,并在其中执行该函数,从而避免阻塞事件循环。 官方例子:在线程或者进程池中执行代码。 那么,我们使用loop.run_in_executor改写上面例子,如下: ...
其中的loop就是主线程的事件循环(event loop),它是用来调度同一个线程里面的多个协程。 executor是我们使用ThreadPoolExecutor(max_workers=4)创建的一个有4个线程的线程池,calc_fib是一个耗时的同步函数,36是传入calc_fib的参数。loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)的意思是说: ...
sleep(1) return f'Task {n} completed' async def main(): # 创建ProcessPoolExecutor with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor: loop = asyncio.get_event_loop() # 创建任务列表 tasks = [ loop.run_in_executor(executor, io_bound_task, i) for i in range(10) ] # 并发执行...
await loop.run_in_executor(None, task) 或者,可以创建一个执行器并将其传递给 loop.run_in_executor() 函数,该函数将在执行器中执行异步调用。 在这种情况下,调用者必须管理执行器,一旦调用者完成它就将其关闭。 ... # create a process pool