importasyncioimporttimeimportrequests# 一个同步的HTTP客户端库asyncdefblocking_operation():# 获取当前事件循环loop=asyncio.get_running_loop()# 在线程池中执行阻塞操作result=awaitloop.run_in_executor(None,# 使用默认的线程池执行器requests.get,# 要执行的阻塞函数'http://httpbin.org/delay/1'# 函数参数)...
asyncio.run(main()) # ---输出结果--- 操作结果:[200, '非阻塞操作完成'] 总耗时:1.99 秒 ``` ### 这个例子展示了如何在异步程序中优雅地处理同步操作。如果不使用 run_in_executor,阻塞操作会阻塞整个事件循环,导致其他任务无法执行: - requests.get() 是同步操作,会阻塞当前线程 - 事件循环运行在主...
await loop.run_in_executor(exe, task) # process pool is shutdown automatically... 这两种方法允许阻塞调用作为异步任务在 asyncio 程序中执行。 现在我们知道如何在 asyncio 程序中执行阻塞调用,让我们看一些有效的例子。 3. 实例 我们可以探索如何使用 asyncio.to_thread() 在 asyncio 程序中执行阻塞 IO 绑...
asyncio.run_in_executor 是Python asyncio 模块中的一个函数,它允许在异步代码中执行阻塞操作,而不会阻塞整个事件循环。这意味着你可以在异步编程中利用现有的同步库或代码,而无需重写它们以支持异步操作。 2. asyncio.run_in_executor 函数的作用和使用场景 asyncio.run_in_executor 的主要作用是在事件循环的线程...
这是在低级异步 API 中,首先需要访问事件循环,例如通过 asyncio.get_running_loop() 函数。 loop.run_in_executor() 函数接受一个执行器和一个要执行的函数。 如果没有为执行器提供,则使用默认执行器,即 ThreadPoolExecutor。 loop.run_in_executor() 函数返回一个可等待对象,如果需要可以等待它。任务将立即开始...
事件循环(Event Loop): asyncio的核心,负责管理和调度不同任务的执行、处理事件以及分配资源。 协程(Coroutine): 使用async/await语法定义的函数,可以在特定点暂停和恢复执行,从而允许其他操作在暂停期间运行。 Future: 代表未来结果的对象,通常由低层异步回调产生。
ProcessPoolExecutor创建多个进程。 loop.run_in_executor()允许asyncio调用multiprocessing进程池。 示例2:使用asyncio.Queue进行进程间通信 import asyncio import multiprocessing async def producer(queue): """异步生产者,将任务放入队列""" for i in range(5): ...
futures = [loop.run_in_executor(EXECUTOR, async_request,loop) for x in range(10)] await asyncio.wait(futures) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main(loop)) 导致以下错误: Traceback (most recent call last):
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def cpu_intensive_task(n): # 模拟 CPU 密集型任务 result = sum(i * i for i in range(n)) return result async def run_cpu_intensive_tasks(): with ProcessPoolExecutor() as pool: loop = asyncio.get_event_loop() ...
asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的,这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。asyncio 包在引入标准库之前代号 “Tulip”(郁金香),所以在网上搜索资料...