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1. 什么是 asyncio.run_in_executor 函数? asyncio.run_in_executor 是Python asyncio 模块中的一个函数,它允许在异步代码中执行阻塞操作,而不会阻塞整个事件循环。这意味着你可以在异步编程中利用现有的同步库或代码,而无需重写它们以支持异步操作。 2. asyncio.run_in_executor 函数的作用和使用场景 asyncio.run...
executor = ThreadPoolExecutor() 定义一个异步函数,使用run_in_executor方法来运行耗时的操作: 代码语言:txt 复制 async def async_function(): # 执行耗时的操作 result = await tornado.ioloop.IOLoop.current().run_in_executor(executor, blocking_function) # 处理结果 return result 创建一...
return loop.run_until_complete(coro) finally: loop.close() async def main(): loop = asyncio.get_event_loop() executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) futures = [ loop.run_in_executor(executor, run, asyncio.sleep, 1, x) for x in range(10)] print(await asyncio.gather(*futures))...
python run in executor 之前我们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求,在启动的时候start、jon等步骤不能省,复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越复杂,如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次,代码量越多调试的难度就越大。有没有什么好的方法把这些步骤抽象一下呢,让我们不关注...
loop.run_in_executor(None, sync_task)会根据所使用的执行器,将sync_task安排在一个单独的线程或进程中运行。当第一个参数为None时,默认使用线程池执行器来运行任务。 await关键字用于等待sync_task完成执行,而不会阻塞事件循环,从而允许其他异步操作在此期间继续进行。
executor是我们使用ThreadPoolExecutor(max_workers=4)创建的一个有4个线程的线程池,calc_fib是一个耗时的同步函数,36是传入calc_fib的参数。loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)的意思是说: 把calc_fib函数放到线程池里面去运行 给线程池增加一个回调函数,这个回调函数会在运行结束后的下一次事件循环...
我们可以通过 asyncio.to_thread() 和 loop.run_in_executor() 函数在 asyncio 程序中异步运行阻塞调用。 1. 阻塞任务 asyncio的重点是异步编程和非阻塞IO。然而,我们经常需要在 asyncio 应用程序中执行阻塞函数调用。 这可能有很多原因,例如: 执行CPU 密集型任务,例如计算某事。
(func, **kwargs) return await loop.run_in_executor(None, func, *args) class _StopIteration(Exception): pass def _next(iterator: Iterator) -> Any: # We can't raise `StopIteration` from within the threadpool iterator # and catch it outside that context, so we coerce them into a ...
在写这本书的时候,Python 3.8中的loop.close()并不等待所有执行器作业完成,这就是为什么从run_in_executor()返回的Future会报出问题:当它解析时,循环已经关闭。在核心Python开发团队中有关于如何改进这一点的讨论,但在解决方案确定之前,你需要一种处理这些错误的策略。