importloggingimportlogging.configimportlogging.handlersfrommultiprocessingimportProcess, Queueimportrandomimportthreadingimporttimedeflogger_thread(q):whileTrue: record=q.get()ifrecordisNone:breaklogger=logging.getLogger(record.name) logger.handle(record)defworker_process(q): qh=logging.handlers.QueueHandler(q...
└── log.py pkg/log.py内容如下,主要提供logger已经配置好的日志对象,该对象先将日志记录到QueueHandler,然后QueueListener从队列中取日志,并分别输出到控制台和日志文件中。close_log_queue()方法将在主进程结束时调用。 importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler,QueueHandler,QueueListenerimpor...
可以使用QueueHandler来将日志信息送到主线程进行处理,示例如下: importloggingimportlogging.handlersimportthreading# 创建一个QueueHandlerlogger=logging.getLogger()queue=logging.handlers.QueueHandler(logging.Queue())logger.addHandler(queue)logger.setLevel(logging.DEBUG)defworker():logger.debug('来自线程的信息')#...
到目前为止,可以看到http://logging.info通过调用basicConfig()来完成初始化handler之后才开始正式打印,而basicConfig()的逻辑是通过多线程锁状态下的一个初始化handler->绑定root的操作,那这个root代表了什么呢? # logging/__init__.py root =RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(Logge...
import logging # 创建一个FileHandler处理程序,将日志信息写入文件 file_handler = logging.FileHandler('app.log') file_handler.setLevel(logging.ERROR) # 创建一个StreamHandler处理程序,将日志信息输出到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个格式化...
3.4 重写`FileHandler`类 3.5 单独进程负责日志事件 3.6 `logging.SocketHandler`的方案 4、参考文献 1、 问题描述 项目中,使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB,backupCount大小为5。 经查看,发现日志文件的大小均小于10MB,且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。
import logging,zmqfrom logging import handlers# 我们需要的handlerclass ZeroMQSocketHandler(handlers.QueueHandler):def __init__(self, uri="tcp://127.0.0.1:5555", socktype=zmq.PUB, ctx=None):self.ctx = ctx or zmq.Context()socket = self.ctx.socket(socktype)socket.connect(uri)super().__in...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一...
使用线程专用的日志处理器:通过使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener,可以将日志消息收集到一个队列中,并使用单独的线程将队列中的日志消息写入文件或打印到控制台。示例代码如下: importloggingimportlogging.handlersimportthreadingimportqueue# 创建日志队列log_queue=queue.Queue()# 创建日志处...
import logging.handlers import logging_loki from multiprocessing import Queue handler = logging_loki.LokiQueueHandler( Queue(-1), url="https://my-loki-instance/loki/api/v1/push", tags={"application": "my-app"}, auth=("username", "password"), ) logger = logging.getLogger("my-logger") ...