close_log_queue()方法将在主进程结束时调用。 importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler,QueueHandler,QueueListenerimportsysimportos# from queue import QueuefrommultiprocessingimportQueue log_queue=Queue(-1)queue_listener=""logdir="logs"logfile=f"{logdir}/app.log"ifnotos.path.exists(...
queue.put(None) log_thread.join() 日志写入函数 deflogger_main(q):'''日志队列写入文件'''whileTrue: record=q.get()ifrecordisNone:breaklogger=logging.getLogger() logger.handle(record) 3、子进程中将日志输入QueueHandler日志队列 defchild_proc_main(queue): lqh=logging.handlers.QueueHandler(queue) ...
可以使用QueueHandler来将日志信息送到主线程进行处理,示例如下: importloggingimportlogging.handlersimportthreading# 创建一个QueueHandlerlogger=logging.getLogger()queue=logging.handlers.QueueHandler(logging.Queue())logger.addHandler(queue)logger.setLevel(logging.DEBUG)defworker():logger.debug('来自线程的信息')#...
到目前为止,可以看到http://logging.info通过调用basicConfig()来完成初始化handler之后才开始正式打印,而basicConfig()的逻辑是通过多线程锁状态下的一个初始化handler->绑定root的操作,那这个root代表了什么呢? # logging/__init__.py root =RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(Logge...
import logging # 创建一个FileHandler处理程序,将日志信息写入文件 file_handler = logging.FileHandler('app.log') file_handler.setLevel(logging.ERROR) # 创建一个StreamHandler处理程序,将日志信息输出到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个格式化...
2.1 `logging`模块实现日志回滚 2.2 多进程日志安全输出到同一文件方案 3、解决方案 3.1 使用`ConcurrentRotatingFileHandler`包 3.2 concurrent-log-handler包 3.3 对日志输出加锁 3.4 重写`FileHandler`类 3.5 单独进程负责日志事件 3.6 `logging.SocketHandler`的方案 ...
看到这很多人可能明白了,这个方法类似官网提供的SocketHandler,但本方法其实是基于QueueHandler实现的,有利于发挥zmq易用性、可插拔、并发性能好的优点。 代码实现 首先是集中处理日志的程序,也就是上面所说"多对一"中的一。 import zmqimport loggingfrom logging import handlersclass ZeroMQSocketListener(handlers.Que...
pythonCopy codeformatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')stream_handler.setFormatter(formatter)file_handler.setFormatter(formatter) 配置Logging 1. 基本配置 最简单的配置方法是使用basicConfig函数,它接受一些关键字参数,例如filename、level、format等。这样的配置适用于简单的...
使用线程专用的日志处理器:通过使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener,可以将日志消息收集到一个队列中,并使用单独的线程将队列中的日志消息写入文件或打印到控制台。示例代码如下: importloggingimportlogging.handlersimportthreadingimportqueue# 创建日志队列log_queue=queue.Queue()# 创建日志处...
handlers.QueueHandler(queue) handler_loki = logging_loki.LokiHandler( url="https://my-loki-instance/loki/api/v1/push", tags={"application": "my-app"}, headers={"X-Scope-OrgID": "example-id"}, auth=("username", "password"), props_to_labels: Optional[list[str]] = ["foo"] ) ...