pkg/log.py内容如下,主要提供logger已经配置好的日志对象,该对象先将日志记录到QueueHandler,然后QueueListener从队列中取日志,并分别输出到控制台和日志文件中。close_log_queue()方法将在主进程结束时调用。 importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler,QueueHandler,QueueListenerimportsysimportos# fr...
此时我们采用基于logging模块的QueueHandler+QueueListener方案。master在创建worker之前,首先创建一个日志队列,创建worker时,将日志队列传入,同时worker端使用QueueHandler作为日志处理例程,将日志写入队列,master端启动Queuelistener对日志队列中的消息进行监听,对接收到的消息调用相应的FileHandler处理例程进行处理,写入文件。以...
在步骤1中,我们创建了一个queue.Queue对象,用于在多个进程之间共享日志。 在步骤2中,我们创建了一个logging.handlers.QueueHandler对象,并将其添加到每个进程的logger中。这样,每个进程的日志都会被发送到日志队列中。 在步骤3中,我们创建了一个logging.handlers.QueueListener对象,并将其绑定到每个进程的logger。这样,...
happen.logger.debug('debug msg')logger.info('info msg')logger.warning('warning msg')queue_listener.stop()returnif__name__=="__main__":main() 上述代码中,应用的主逻辑将日志通过QueueHandler 输出到一个队列中,一个QueueListener侦听该队列,并把日志输出到目的Handler中。 运行: python queue_logging...
import zmqimport loggingfrom logging import handlersclass ZeroMQSocketListener(handlers.QueueListener):def __init__(self, uri="tcp://127.0.0.1:5555", *handlers,**kwargs):self.respect_handler_level = True # handler日志等级启用,允许对handler设置setLevel,False则忽视级别self.ctx = kwargs.get('ctx...
问使用QueueHandler和QueueListener的Python (logutils)EN我使用这个子类覆盖队列侦听器类。另外两种方法...
python 多个log文件内容 python logging 多进程,logging是线程安全而不是进程安全的,一个比较方便可行的操作就是使用一个listen进程监听别的进程产生的log而后用queue进行通讯下面是一个例子importlogging#这个handler模块的import不一样因为对于有些模块来说submodule不
使用线程专用的日志处理器:通过使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener,可以将日志消息收集到一个队列中,并使用单独的线程将队列中的日志消息写入文件或打印到控制台。示例代码如下: importloggingimportlogging.handlersimportthreadingimportqueue# 创建日志队列log_queue=queue.Queue()# 创建日志处...
pythonCopy codestream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHandler("app.log") 4. Formatter Formatter对象用于定义日志消息的输出格式。通过将格式器分配给处理程序,可以自定义日志消息的显示方式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0
importloggingfromlogging.configimportdictConfigfromlogging.handlersimportQueueHandler,QueueListenerimportqueue# Create a queuelog_queue=queue.Queue(-1)# no limit on size# Configuration dictionaryconfig={'version':1,'handlers': {'console': {'class':'logging.StreamHandler','level':'INFO','formatter':...