logging.warning() logging.error() logging.critical() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二、logging模块 logging模块包括logger,handler,filter,formatter: logger:是提供我们记录日志的对象,logging模块中最基础的对象,用logging.getLogger(name=None)方法进行初始化,如果不带参数,返回的就是默认的root logger。通常logger的...
SocketHandler:logging.handlers.SocketHandler;远程输出日志到TCP/IPsockets DatagramHandler:logging.handlers.DatagramHandler;远程输出日志到UDPsockets SMTPHandler:logging.handlers.SMTPHandler;远程输出日志到邮件地址 SysLogHandler:logging.handlers.SysLogHandler;日志输出到syslog NTEventLogHandler:logging.handlers.NTEventLog...
1、通过JSON加载配置文件,然后通过logging.dictConfig配置logging: 2、运行结果: 3、参考代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1 import json 2 import logging.config 3 import os 4 5 def setup_logging(default_path = "logging.json",default_level = logging.INFO,env_key = "LOG_...
import logging import json class JsonFormatter(logging.Formatter): def format(self, record): # 将日志记录转换为字典 log_record = { "timestamp": record.asctime, "level": record.levelname, "name": record.name, "message": record.getMessage(), "pathname": record.pathname, "lineno": record....
logging.basicConfig函数各参数: filename:指定日志文件名 filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a' format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示: %(levelno)s:打印日志级别的数值 %(levelname)s:打印日志级别名称 ...
一、日志模块 两种配置方式:1、config函数 2、logger #1、config函数 不能输出到屏幕 #2、logger对象 (获取别人的信息,需要两个数据流:文件流和屏幕流需要将数据从两个数据流中接收) 1、函数式简单配置 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,
timestamp":datetime.now().isoformat(),}json_log=json.dumps(structured_log)logging.info(json_log...
def debug_log(msg='',filename=''): if msg=='': print 'msg is empty' return if filename!='': logger = logging.getLogger() handler = logging.FileHandler(filename) #文件输出 logger.addHandler(handler) logger.setLevel(logging.DEBUG) ...
log_file='logs/web.log'logging.basicConfig(filename=log_file,level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')run()returnif__name__=="__main__":main()pass 测试一下. 先跑起来服务器: py post_server.py 另外打开一个终端窗口,发送如下两种情求:...
stream_handler=logging.StreamHandler()stream_handler.setLevel(level)stream_handler.setFormatter(fmt)self.addHandler(stream_handler)# 从yaml配置文件中读取logging相关配置 logger=LoggerHandler(name=yaml_data['logger']['name'],level=yaml_data['logger']['level'],file='../log/log.txt',format=yaml_dat...