2、通过YAML文件进行配置,比JSON看起来更加简介明了: logging.yaml文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 version: 1 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" handlers: console: class: logging.StreamH...
logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler 将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个...
loggers 就是程序可以直接调用的一个日志接口,可以直接向logger写入日志信息。logger并不是直接实例化使用的,而是通过logging.getLogger(name)来获取对象,事实上logger对象是单例模式,logging是多线程安全的,也就是无论程序中哪里需要打日志获取到的logger对象都是同一个。但是不幸的是logger并不支持多进程,这个在后面的...
使用logger.addHandler(handler)添加多个规则,就可以让一个logger记录多个日志。 相关博客链接: http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5048123.html json import json 序列化的对象对应的列表。 json之后虽然长得像字典,但是是字符串。 json标准格式的引号是双引号。 这个过程是序列化操作,写到文件当中。 反序列化:...
logging模块包括logger,handler,filter,formatter: logger:是提供我们记录日志的对象,logging模块中最基础的对象,用logging.getLogger(name=None)方法进行初始化,如果不带参数,返回的就是默认的root logger。通常logger的名字我们对应模块名,如聊天模块、数据库模块、验证模块; ...
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level: Python代码 import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear /> 1. 2. 3. root logger是默认的logger
StreamHandler() formatter = jsonlogger.JsonFormatter() logHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(logHandler) The fmt parser can also be overidden if you want to use an alternate from the default. class CustomJsonFormatter(jsonlogger.JsonFormatter): def parse(self): return eval(self._...
# 第一步:创建Logger并进行设置 logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 第二步:创建Handler并设置 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 第三步:创建Formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %...
例如,我们将logger的级别改为DEBUG,再观察一下输出结果: 控制台输出,可以发现,输出了debug的信息: logging.basicConfig函数各参数: filename:指定日志文件名; filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a'; format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息, ...
JSON_LOGGING_FORMAT = json.dumps({ "ip": "%(ip)s","app": "%(app)s","level": "%(levelname)s","trace": "%(stack_msg)s","filepath": "%(pathname)s","line_number": "%(lineno)s","time": "%(asctime)s","message": "%(message)s","stack_trace": "%(exc_text)s"})cla...