2、通过YAML文件进行配置,比JSON看起来更加简介明了: logging.yaml文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 version: 1 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" handlers: console: class: logging.StreamH...
logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler 将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个...
logger = logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message') 2、通过JSON文件配置 json配置文件: { "version":1, "disable_existing_loggers":false, "formatters":{ "simple":{ "format":"%(asctime...
loggers 就是程序可以直接调用的一个日志接口,可以直接向logger写入日志信息。logger并不是直接实例化使用的,而是通过logging.getLogger(name)来获取对象,事实上logger对象是单例模式,logging是多线程安全的,也就是无论程序中哪里需要打日志获取到的logger对象都是同一个。但是不幸的是logger并不支持多进程,这个在后面的...
logging模块包括logger,handler,filter,formatter: logger:是提供我们记录日志的对象,logging模块中最基础的对象,用logging.getLogger(name=None)方法进行初始化,如果不带参数,返回的就是默认的root logger。通常logger的名字我们对应模块名,如聊天模块、数据库模块、验证模块; ...
例如,我们将logger的级别改为DEBUG,再观察一下输出结果: 控制台输出,可以发现,输出了debug的信息: logging.basicConfig函数各参数: filename:指定日志文件名; filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a'; format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息, ...
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level: Python代码 import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear /> 1. 2. 3. root logger是默认的logger
# 第一步:创建Logger并进行设置 logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 第二步:创建Handler并设置 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 第三步:创建Formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %...
format_time @classmethod def set_host_ip ( cls , extra ): extra [ 'host_name' ] = JSONFormatter . host_name extra [ 'host_ip' ] = JSONFormatter . host_ip 使用的时候,可以通过简单配置即可: [ loggers ] keys = root [ handlers ...
StreamHandler() formatter = jsonlogger.JsonFormatter() logHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(logHandler) The fmt parser can also be overidden if you want to use an alternate from the default. class CustomJsonFormatter(jsonlogger.JsonFormatter): def parse(self): return eval(self._...