"pathname": "logging_to_json.py", "lineno": 34, "funcName": "<module>", "process": 12345, "thread": 1234, "threadName": "MainThread"} {"timestamp": "2025-05-12 18:01:21,127", "level": "CRITICAL", "name": "example_logger", "message": "This is a critical message...
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='{"time": "%(asctime)s", "level": "%(levelname)s", "message": "%(message)s"}') 1. 这行代码配置了logging模块,设置日志级别为DEBUG,同时指定了输出日志的格式为json格式。 输出json格式的日志 logging.debug('This is a debug message')logging.info...
Low-level logging routine which creates a LogRecord and then calls all the handlers of this logger to handle the record. """ sinfo = None if _srcfile: #IronPython doesn't track Python frames, so findCaller raises an #exception on some versions of IronPython. We trap it here so that #...
另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。 importlogging#logger对象logger = logging.getLogger()#创建一个logger对象logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置输出等级fm = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#设置文件编写格式fh= logging.FileHandler('b...
这两天在优化公司一个python的项目,顺便研究了一下如何将python日志转成json格式,原来在Java的项目中搞过类似的事情,知道日志转成json之后有很多便利的之处,最常见的就是可以直接对接各种日志分析系统,如开源的ELK,将数据导入之后就能快速的进行查询和分析,方便做各种统计,监控或报警等。
日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意 str可以直接处理字典 eval可以直接将字符串转成字典的形式 原先目录结构为: logging begin settings.py 1 """ 2 Description: 3 Author:Nod 4 Date:
JSONFormatter ( logging . Formatter ): host_name , host_ip = HostIp . get_host_ip () def format ( self , record ): extra = self . build_record ( record ) self . set_format_time ( extra ) # set time self . set_host_ip ...
这里截取logging模块中Logger类的部分源码。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classLogger(Filterer):""" Instancesofthe Loggerclassrepresenta single logging channel.A"logging channel"indicates an areaofan application.Exactly how an"area"is defined is up to the application developer.Sin...
pythonCopy codeimport logging # 配置日志记录器 logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 ...
logging简介 logging是python的内置库,主要用于进行格式化内容输出,可将格式化内容输出到文件,也可输出到屏幕。我们在开发过程中常用print函数来进行调试,但是实际应用部署时我们要将日志的信息要输出到文件中,方便后续查找以及备份。在我们使用日志管理时,我们还可以将日志格式化成json对象转存到ELK中方便图形化查看及管理...