my_logging.setLevel('DEBUG')#设置日志收集级别 ch=logging.StreamHandler()#输出到控制台 my_logging.setLevel('INFO')#设置日志输出级别 my_logging.addHandler(ch)#对接,添加渠道 #指定输出的格式 formatter= logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息-%(message)s')...
# 第一步:导入模块importlogging# 设置日志输出的级别 代表大于等于该级别的信息都可以输出logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')# 第二步:输出日志信息到终端1logging.debug('这是一个DEBUG级别的日志信息') logg...
log4j中输入信息的级别有debug,info,warn,error,fatal 5个级别 他们对应的是输出信息的级别,级别越低信息输入越详细.使用debug级别的时候,info中的信息也能输出 使用info的时候,debug对应的信息显示不出来 一般在开发的时候使用debug, 开发完成后使用error 1楼讲得很全面了。在实际应用中有很多库的信息都是由debug打...
logging.debug("这是debug等级的message") #告警级别最低,输出详细的运行情况,主要用于调试。 logging.info("这是info等级的message") #告警级别比debug要高,确认一切按预期运行,一般用于输出重要运行情况。 logging.warning("这是warning等级的message") #告警级别比info要高,该模式是默认的告警级别!预示着一些意想...
Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0)、DEBUG(10)、INFO(20)、WARNING(30)、ERROR(40)、CRITICAL(50)。我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO、WARNING...
logger.setLevel(logging.DEBUG)日志记录级别表 2.处理器对象Handler 注意不要直接实例化Handler;这个类...
第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数 logging模块定义常用函数: logging.debug(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.warning(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为WARNING的日志记录 ...
明白了,前面有设定 level = logging.INFO, 所以看不到DEGUB的输出信息。修改为 level = logging.DEBUG 即可。在信息等级中,CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET。 用这样的方式,将可能出错的信息或者程序中的执行信息输出到文件,是一个比较好的调试办法...
日志级别从高到低:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。 通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 logging.basicConfig(**kwargs) 注:该函数必须在main线程除外的子线程启动之前调用,否则可能会造成日志重复记录 ...