importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#注意:#【1】.日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】.logging.basicConfig只有一条!!!,如果写多条,也只有一条会生...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一...
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(filename)s|%(lineno)s|%(message)s" ,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') #2025-03-11 11:35:22|DEBUG|logginguser.py|14|写入的名字是xxl,年龄22 logging的大概功能如此,但是实际使用中我们不能这么来操作,我们需要用模块...
logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 l...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logging是模块名。 logging模块是Python内置的标准模块。 内置模块直接导入即可使用,不需要安装。 【导入语法】 import+模块名 【代码示例】 import logging 4. 日志的5种级别 开发者根据事件的重要性对程序日志进行了等级划分。 我们可以通过函数、参数等确定输出的日志等级。
logging 基本用法 在使用 logging 模块时，通常需要按照以下步骤进行操作：创建记录器使用 logging.getLogger(name) 方法创建一个记录器，其中 name 是记录器的名称，可以根据需要自行命名。如果不指定名称，则使用根记录器。import logginglogger = logging.getLogger('my_logger')创建处理器使用 logging.StreamHandler()...
info：记录程序运行时的常规信息，如程序的启动和关闭时间、处理的数据量等。 warning：记录警告信息，表示程序可能存在问题但尚未导致程序崩溃。 error：记录错误信息，表示程序已经出现问题并可能影响正常运行。 critical：记录严重的错误信息，表示程序已经崩溃或无法继续运行。三、Logging系统的四大组件 Logger...
指示是否将由此记录器处理严重性级别为lvl的消息。这种方法首先检查由设置的模块级别级别logging.disable(lvl),然后检查记录器的有效级别getEffectiveLevel()。 Logger.getEffectiveLevel() 指示此记录器的有效等级。 如果使用setLevel()设置了NOTSET以外的值,则返回该值。 否则,层次结构遍历到根,直到找到NOTSET以外的值...
日志配置的重要性：追踪运行状况：日志可以帮助开发者追踪爬虫的运行状况，了解其在不同阶段的执行情况。调试代码：通过日志信息，开发者可以定位并修复代码中的错误。监控爬虫性能：日志可以记录爬虫的运行速度、抓取效率等关键性能指标，有助于优化爬虫性能。Python的logging模块：灵活性：logging模块支持通过...