下面是一个简单的使用 Python logging 库的示例: 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codeimport logging # 配置日志记录器 logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# ...
是的,logger对象我们也存在父子关系,比如下面代码中的logger就是logger_sub的父类对象(在logging中我们根据创建时传递的logger名字,来得到父子关系),“myLogger”是第一级logger对象,"myLogger.sub"就是第二级logger对象,同样的“myLogger.sub.son”就是第三级logger对象。 1 2 logger=logging.getLogger("myLogger"...
二、logging 控制台输出和文件写入 import logging logger=logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level=logging.INFO) formatter='%(asctime)s -<>- %(filename)s -<>- [line]:%(lineno)d -<>- %(levelname)s -<>- %(message)s'file_handler= logging.FileHandler('log.txt') file_handler....
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
但是实际情况是,这个输出顺序是随机的,因为logging这些库并不是像print一样,直接输出,他是一种多线程的方式,为了控制大量日志输出并发的问题,他只能保证所有logging输出的日志的顺序是一致,但是不能保证和其他的输出的顺序是一致的。 2.输出日志到文件 此种方式是通过函数basicConfig来指定参数filename来输出到文件 ...
logging 基本用法 在使用 logging 模块时,通常需要按照以下步骤进行操作:创建记录器使用 logging.getLogger(name) 方法创建一个记录器,其中 name 是记录器的名称,可以根据需要自行命名。如果不指定名称,则使用根记录器。import logginglogger = logging.getLogger('my_logger')创建处理器使用 logging.StreamHandler()...
Python logging模块定义了多个日志级别,从低到高依次为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。不同级别的...
一、logging模块 1、Log_Format字符串 Log_Format 字符串中为我们的日志创建了一个格式,这种格式包括日志的级别、发生的日期和时间以及要写入的消息 2...
1. 引言 在软件工程中,日志记录是监控程序运行状态的重要手段。然而,传统的 Python 标准库 logging ...
第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数 logging模块定义常用函数: logging.debug(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.warning(msg,*args,**kwargs)创建一条严重级别为WARNING的日志记录 ...