%:使用%风格(如%(message)s),这是默认选项。 {:使用{}风格(如{message}),类似于 Python 3 的str.format()。 $:使用$风格(如$message),类似于string.Template。 返回值: logging.Formatter()返回一个格式化器对象,随后可将其应用到一个或多个处理器上,定义日志消息的输出格式。 2. 示例代码 以下示例展示...
importlogging#日志格式Log_Format="%(levelname)s %(asctime)s - %(message)s"#filemode =a,append,可以追加,w,写入,会覆盖之前内容logging.basicConfig(filename="logfile1.log",filemode="a",format=Log_Format,level=logging.ERROR)logger=logging.getLogger()# Testing our Loggerlogger.fatal("11111")#严...
使用格式化字符串的方式,为变量添加日志 import logging logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!') 自定义日志格式 我们还可以根据我们的需求自定义输出模板 import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s: %(levelname)s: %(message)s',level=logging.DEBUG) logging.debug('This mess...
from logging.handlers import SysLogHandler log = logging.getLogger('mylog') log.setLevel(logging.DEBUG) log_hdlr=SysLogHandler(facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL5, address='/dev/log') log_format = logging.Formatter( 'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s') log_hdlr...
importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(levelname)s%(name)s%(message)s')logging.error("this is error") 输出 2021-12-15 07:44:16,547 ERROR root this is error 日志格式化输出提供了非常多的参数,除了时间、日志级别、日志消息内容、日志记录器的名字个外,还可以指定线程名,进程名等等...
importlogging#设置打印日志的级别,level级别以上的日志会打印出#level=logging.DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICALdeflog_testing():#此处进行Logging.basicConfig()设置,后面设置无效logging.basicConfig(filename='log.txt',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s-%(funcName)s'...
importasynciofromloguruimportloggerasyncdefasync_logging_example():logger.add(asyncio_sink,format="{...
logger=logging.getLogger() 1. 然后,创建Formatter对象并设置时间格式。Formatter对象用于指定日志消息的输出格式,包括时间、级别、消息内容等。我们可以使用logging.Formatter()方法创建Formatter对象,并使用Formatter对象的format属性来设置时间格式。在代码中添加以下代码: ...
1. 引言 在软件工程中，日志记录是监控程序运行状态的重要手段。然而，传统的 Python 标准库 logging ...
s=traceback.format_exc()# 使用 logging + traceback 模块输出异常logging.info("traceback: {}".format(s))if__name__=="__main__":_log_use_test() 生成的日志格式如下 2024-01-29 17:35:11.666 [18827-4788831744] log_conf.py:76 _log_use_test [DEBUG] dddebug ...