%:使用%风格(如%(message)s),这是默认选项。 {:使用{}风格(如{message}),类似于 Python 3 的str.format()。 $:使用$风格(如$message),类似于string.Template。 返回值: logging.Formatter()返回一个格式化器对象,随后可将其应用到一个或多个处理器上,定义日志消息的输出格式。 2. 示例代码 以下示例展示...
logging.basicConfig函数各参数: filename: 指定日志文件名,如my.log 或my.txt filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a' format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如下例所示: datefmt: 指定时间格式,同time.strftime() level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING stream:...
importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(levelname)s%(name)s%(message)s')logging.error("this is error") 输出 2021-12-15 07:44:16,547 ERROR root this is error 日志格式化输出提供了非常多的参数,除了时间、日志级别、日志消息内容、日志记录器的名字个外,还可以指定线程名,进程名等等 ...
Python3 日志格式化输出 importosimportloggingimportlogging.handlers__all__=["logger"]classLogger(logging.Formatter):# 用户配置部分 ↓# STDOUT_LOG_FMT = "%(log_color)s[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(threadName)s] [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s"# STDOUT_DATE_FMT = "%Y-%m...
log_format = logging.Formatter( 'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s') #输出示例 #Aug 2 12:44:41 [localhost] hhl-mylog-server[7409]-DEBUG: debug message 1. 2. 3. 4. formatter可调用参数有: %(name)s Logger的名字 ...
利用logging模块记录流式输出 logging模块是Python中用于记录日志的强大工具,也可用于实现流式输出。 以下是一个示例: import logging import time logging.basicConfig(format="%(message)s", level=logging.INFO) for i in range(10): logging.info(f"Processing item {i}") ...
logging = bucket.get_bucket_logging()print('TargetBucket={0}, TargetPrefix={1}'.format(logging.target_bucket, logging.target_prefix)) oss2fromoss2.credentialsimportEnvironmentVariableCredentialsProvider# 从环境变量中获取访问凭证。运行本代码示例之前,请确保已设置环境变量OSS_ACCESS_KEY_ID和OSS_ACCESS_...
import logging try: # 代码 except Exception as e: logging.error("发生异常", exc_info=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 异常信息传递:在自定义异常中包含足够信息。 raise DatabaseError(f"连接数据库失败:{host}:{port}") 1. 清理资源:使用finally或with确保资源释放。
from azure.servicebus import ServiceBusClient client = ServiceBusClient(..., logging_enable=True) Timeouts There are various timeouts a user should be aware of within the library. 10 minute service side link closure: A link, once opened, will be closed after 10 minutes idle to protect the...
rule2 = LifecycleRule('rule2', 'logging-', # 不启用过期规则。 status=LifecycleRule.DISABLED, # 设置过期规则为指定日期之前创建的文件过期。 expiration=LifecycleExpiration(created_before_date=datetime.date(2018, 12, 12))) # 设置分片过期规则,分片3天后过期。 rule3 = LifecycleRule('rule3', 'test...