importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#⚠️:#【1】. 日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】. logging.basicConfig 只有一条!!!,如果写多条,也只有...
importlogging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.error('error')# 显示 logging.warning('warning')# 显示 logging.debug('debug')# 不显示 logging.info('info')# 显示 每一个日志级别都对应的一个int值,如果日志级别小于设定值:logging.INFO,就不会打印出来 CRITICAL =50 FATAL = CRITICAL ERRO...
使用logging提供的模块级别的函数(logging.basicConfig,logging.debug,logging.info…) 使用logging模块的组件(loggers,handlers,filters,formatters) logging模块的日志级别 logging模块的日志级别(level)包括:DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL 从DEBUG 到 CRITICAL,日志等级依次提高,即严重性逐步提升,日志的信息量依次减少:...
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('这是一个DEBUG级别的日志信息') 处理程序Logging模块支持将日志信息发送到不同的处理程序,例如文件、控制台、网络等。通过添加不同的处理程序,可以根据需要将日志信息发送到不同的...
import logging logging.basicConfig(filename="test.log", filemode="w", format="%(asctime)s %(name)s:%(levelname)s:%(message)s", datefmt="%d-%m-%Y %H:%M:%S", level=logging.DEBUG) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') ...
import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format="%(asctime)s") logging.debug('所有...
当level=logging.DEBUG,输出 ≥DEBUG级别的问题,发现所有的都输出了 DEBUG 当level=logging.ERROR,输出 ≥ERROR级别的问题,输出了ERROR,CRITICAL ERROR 测试一下可发现,级别顺序如下 DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL Part 4:部分代码解读 logging.basicConfig,设置输出日志各种参数 ...
{'event':'down below'})returnspanif__name__ =="__main__": log_level = logging.DEBUG logging.getLogger('').handlers = [] logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', level=log_level) config = Config( config={# usually read from some yaml config'sampler': {'type':'...
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('first info message') logger.debug('first debug message') 具体字段说明如下所示。 字段 说明 %(name)s 生成日志的Logger名称。 %(levelno)s 数字形式的日志级别。 %(levelname)s 文本形式的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 %(pathname)s...