file_handler.setLevel(level=logging.INFO) log_formatter=logging.Formatter(formatter) file_handler.setFormatter(log_formatter) console_handler=logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(level=logging.INFO) console_formatter=logging.Formatter(formatter) console_handler.setFormatter(console_formatter) logger...
要解决这个问题,我们需要移除默认的handler,并且仅使用我们定义的handler来处理日志记录。 importloggingimportcolorlogdefget_logger(level=logging.INFO):# 创建logger对象logger = logging.getLogger()logger.setLevel(level)# 创建控制台日志处理器console_handler = logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(level)...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置记录器级别为 DEBUG(会记录 WARNING 及以上级别的日志) # 创建控制台处理器并设置级别为 DEBUG console_handler =
logger.setLevel(logging.INFO)file_handler=logging.FileHandler()file_handler.setLevel(logging.ERROR)console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.WARNING) 由于日志记录器的级别被设置为INFO,它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息,但每个处理程序只处理达到或超过其指定日志级别...
python import # 创建记录器 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置记录器级别为 DEBUG(会记录 WARNING 及以上级别的日志) # 创建控制台处理器并设置级别为 DEBUG console_handler =
第二步:配置logging 在代码中引入logging模块,并进行配置,使其支持中文日志输出。下面是相关代码: importlogging# 创建一个日志记录器logger=logging.getLogger("my_logger")# 设置日志级别为DEBUGlogger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台输出日志的handlerconsole_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel...
logging.basicConfig(format=log_format,handlers=[console_handler]) 1. 结论 通过以上步骤,你可以实现Python logging同时输出到控制台。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用logging模块的功能。如果有任何疑问,欢迎随时向我提问。 最后,希望你能够按照以上步骤进行操作,并成功实现Python logging同时输出到控制台。祝你...
{"class":"logging.StreamHandler","formatter":"default",},},"loggers":{"customer_logger":{"handlers":["customer_handler","console"],"level":logging.INFO,"propagate":False,}}}logging.config.dictConfig(LOGGING_CONFIG)logger=logging.getLogger('customer_logger')logger.info('hello,shouke')运行my...
import logging def main(req): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') More logging methods are available that let you write to the console at different trace levels: Expand table MethodDescription critical(_message_) Writes a message with level CRITICAL on the root...