importloggingimporttimeimportosclassLogger:def__init__(self, logger_name):# 创建一个loggerself.logger = logging.getLogger(logger_name) self.logger.setLevel(logging.DEBUG)# 需要记录的日志级别basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) log_path = os.path.join(basedir,'logs', time.s...
logger.setLevel(level)defconfig_logging_plus(file_name ="log.txt", log_level ="NOSET", remote_address = ("127.0.0.1", 8888), write_console =False):'''@summary: config logging to write logs to remote service @param host: hostname or ip address of the log server @param port: port t...
logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # create formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #...
from loggingimporthandlersclassLogger(object):level_relations={'debug':logging.DEBUG,'info':logging.INFO,'warning':logging.WARNING,'error':logging.ERROR,'crit':logging.CRITICAL}#日志级别关系映射 def__init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=15,\ fmt='%(asctime)s - %(levelname...
loggers = {} LOG_ENABLED = True # 是否开启日志 LOG_TO_CONSOLE = True # 是否输出到控制台 LOG_TO_FILE = True # 是否输出到文件 LOG_TO_ES = True # 是否输出到 Elasticsearch LOG_PATH = './runtime.log' # 日志文件路径 LOG_LEVEL = 'DEBUG' # 日志级别 ...
logger.setLevel(logging.INFO)file_handler=logging.FileHandler()file_handler.setLevel(logging.ERROR)console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.WARNING) 由于日志记录器的级别被设置为INFO,它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息,但每个处理程序只处理达到或超过其指定日志级别...
loggers= {} LOG_ENABLED= True# 是否开启日志 LOG_TO_CONSOLE= True# 是否输出到控制台 LOG_TO_FILE= True# 是否输出到文件 LOG_TO_ES= True# 是否输出到 Elasticsearch LOG_PATH= './runtime.log'# 日志文件路径 LOG_LEVEL= 'DEBUG'# 日志级别 ...
使用基本的 add() 方法就可以对 logger 进行简单的配置,这些配置有点类似于使用 logging 时的 handler。这里简单提及一下比较常用的几个。 写入文件 在不指定任何参数时,logger 默认采用 sys.stderr 标准错误输出将日志输出到控制台(console)中;但在linux服务器上我们有时不仅让其输出,还要以文件的形式进行留存,那...
# create logger logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # create formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - ...
来自外部脚本的 STDERR 消息:~PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\utils\RxTelemetryLogger SyntaxWarning:在全局声明之前使用 telemetry_state 此问题已在 SQL Server 2017 (14.x) 累积更新 3 (CU 3) 中得以解决。 不支持 numeric、decimal 和 money 数据类型 ...