importlogging# 创建Logger对象logger=logging.getLogger("my_logger")logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建Handler,记录到文件file_handler=logging.FileHandler('app.log')file_handler.setLevel(logging.INFO)# 创建StreamHandlerconsole_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.ERROR)# 设置为ERROR...
logging.basicConfig()函数参数说明 format参数说明 举例说明 import logging # 日志信息 log_format = "%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s" log_fileName = './logging.log' logging.basicConfig(format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.DEBUG, fi...
参考python logging模块的相关手册发现“ThefileConfig()function takes a default parameter,disable_existing_loggers, which defaults toTruefor reasons of backward compatibility. This may or may not be what you want, since it will cause any loggers existing before thefileConfig()call to be disabled u...
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=os.path.join(LOGGING_DIR, LOGGING_NAME), when=LOGGING_WHEN, interval=LOGGING_INTERVAL, backupCount=LOGGING_BACKUP_COUNT) file_handler.suffix = LOGGING_suffix file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(file_handler)ifLOGGING_TO_CONSOL...
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback。 代码如下: 控制台和日志文件log.txt中输出: 也可以使用logger.exception(msg,_args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,_args),所以你可以将 代码语言:javascript ...
比如,我们将上面logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)修改为logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s:%(module)s', level=logging.DEBUG)。 输出的结果将会变为: DEBUG:This message should appear on the console:logger ...
logger.setLevel(logging.INFO)file_handler=logging.FileHandler()file_handler.setLevel(logging.ERROR)console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.WARNING) 由于日志记录器的级别被设置为INFO,它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息,但每个处理程序只处理达到或超过其指定日志级别...
LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 LOGGING_BACKUP_COUNT = 15 # 日志保留个数,0 保留所有日志 LOGGING_LEVEL = logging.DEBUG # 日志等级 ...
logger.add("file_{time}.log") logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样就会在当前运行的文件夹下生成file_当前时间.log的日志文件: 2.滚动日志与压缩 使用Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。 按时间滚动 比如按时间滚动,我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数: ...
if not os.path.exists(LOGGING_DIR): os.makedirs(LOGGING_DIR) logger = logging.getLogger() logger.setLevel(LOGGING_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOGGING_FORMATTER) if LOGGING_TO_FILE: file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=os.path.join(LOGGING_DIR, LOGGING_NAME), when=...